Google AI Mode 廣告登陸新加坡等市場

10 月 28 日，Google 宣布其對話式搜尋體驗 AI Mode 中的廣告將擴展到另外十個市場。新加坡名列其中，馬來西亞與菲律賓也是。對東南亞的行銷人來說，如何出現在 AI 回答之中，已不再是理論問題。

發生了什麼事

在 The Keyword 的一篇文章中，主管 Google Search Ads 的 Shashi Thakur 表示，Google 正在澳洲、加拿大、印度、肯亞、馬來西亞、紐西蘭、奈及利亞、巴基斯坦、菲律賓與新加坡擴大 AI Mode 廣告。巴西、墨西哥與英國預計於 2026 年第四季推出。在美國，Google 也推出多輪對話廣告，可出現在使用者於 AI Mode 中提出的後續問題上。這些廣告附有「贊助」標示。

Google 以兩項內部數據支持這項舉措。它表示，AI Mode 的查詢平均比傳統搜尋長三倍（其 AI Mode 報告，美國，2026 年 5 月）。它也表示，AI Mode 中贊助與自然產品列表項目的點擊率已經相近（內部資料，美國，2026 年 8 月 20 日至 9 月 3 日）。

同一天，Alphabet 公布了第三季財報。根據 Relevant Audience 對財報的解讀，Google 搜尋及其他營收年增 12%，達到 US$633.5 億，與上一季幾乎持平，Sundar Pichai 則形容查詢量成長為五年來最高。該報告根據管理層的說法，將營收成長放緩部分歸因於 AI Mode 查詢的變現程度較低。

為何重要

把這些事實放在一起，就能得到一幅簡單的圖像。人們提出更長、更具體的問題。Google 以對話的方式回答。而 Google 如今正在我們這個區域販售那段對話中的版位，時機恰好是它在商業上有理由讓 AI Mode 賺更多錢的時候。

對廣告主來說，長三倍的查詢是一份禮物。「跑鞋」幾乎什麼都沒告訴你。「適合潮濕天氣、寬楦、SGD 200 以下、用於第一次半程馬拉松的輕量跑鞋」則告訴你氣候、身形、預算與目標。這是一份使用者輪廓，而不是一個關鍵字。

多輪對話廣告更加重要。在對話中，意圖是一輪一輪累積起來的。出現在第三個後續問題上的廣告，所匹配的是這個人到目前為止說過的一切，而不是一串文字。

我的研究怎麼說

我職涯的大部分時間都投注在一個概念上：結合多種訊號，會比只看單一訊號更能理解人。在 Harvesting Multiple Sources for User Profile Learning（ICMR 2015）中，我們建立了一個多來源社群媒體資料集，以及一個學習使用者人口統計與移動輪廓的集成模型。之後在 I Know Where You Are Coming From（AAAI 2020）中，我們證明了資料來源的選擇會改變 AI 使用者模型的準確度。

一段多輪對話，就是壓縮在幾分鐘內的多來源訊號。每一輪都為同一個人增加一個視角：他們需要什麼、排除什麼、在意什麼。使用者建模研究的教訓可以直接套用：價值在於組合，而且順序很重要。能讀取整段對話的廣告系統，會勝過只對單一查詢做出反應的系統；為整段對話撰寫內容的廣告主，也會勝過只為關鍵字撰寫的廣告主。

第二個教訓與標示有關。Google 表示，AI Mode 中贊助與自然產品列表的點擊率已經相近。短期來看，這對廣告主是好消息，但這也正是「贊助」標示必須保持清楚的原因。多年來我一直主張——包括在我關於救贖式行銷的 Forbes 專欄中——透明與成效並非對立。在答案引擎中，信任就是產品。如果人們再也分不清答案與廣告，兩者都會失去價值。

東南亞行銷人現在該做什麼

• 圍繞情境而非關鍵字改寫 brief。列出顧客實際會問、以他們自己的話表達的長而具體的問題，並確保你的到達頁面以淺白的方式回答它們。
• 以對話作為單位。規劃第一個問題之後可能出現的第二、第三個問題，因為多輪對話廣告正是出現在那裡。
• 提供乾淨的產品資料。答案引擎會引用它能解析的內容。價格、尺寸、庫存與政策都應在頁面上明確寫出。
• 衡量增量效果，而不是點擊。相近的點擊率無法告訴你 AI Mode 廣告是否創造了原本不會發生的銷售。在移動預算之前，先進行保留組測試。
• 把自然搜尋的基本功做好。如果贊助與自然列表並列，成為自然回答中被引用的來源，仍然是你能取得最便宜的能見度。

這十個市場只是起點，而非終點。當一個答案引擎同時在新加坡、吉隆坡與馬尼拉販售版位，區域團隊應將其視為一個具在地差異的管道來規劃，而不是十個各自獨立的實驗。

常見問題