Adobe：AI 導流的轉換率如今高於其他造訪

一年前，談到來自 AI 助理的流量，客氣的說法是：規模雖小，但前景可期。Adobe 的最新數據顯示，它已不再小眾，而且在一個重要面向上已經優於其他流量：從 AI 回答導流而來的人，買得更多。

發生了什麼事

在 10 月 29 日發布的報告中，Adobe 表示，2026 年 9 月來自 AI 來源、流向美國零售網站的流量年增 71%，轉換率比非 AI 流量高 90%，為其觀察到的最高水準。相較之下，2025 年 8 月 AI 流量的轉換率還低 9%。AI 訪客的停留時間多 73%，每次造訪瀏覽的頁面多 25%，加入購物車的比率高 53%。AI 流量的每次造訪營收比非 AI 流量高 83%。Adobe 的總結是：「短短 12 個月，AI 流量從價值不到一般造訪的一半，變成將近兩倍。」

Adobe 也推出一項衡量網站對 AI 系統可讀程度的指標。美國零售網站首頁的平均得分為 63%，Adobe 表示這代表「首頁內容有超過三分之一，AI 系統與代理看不到」；綜合商品類首頁的得分則為 40%。這些數據涵蓋超過 1 兆次美國零售網站造訪，以及一項逾 5,000 名美國受訪者的調查。

據 Digital Commerce 360 報導，一個月前 Adobe 預測，11 月 1 日至 12 月 31 日美國線上假期銷售額將達 US$2,751 億，成長 6.7%，流向美國零售網站的 AI 流量年增 130%，其中感恩節成長最為顯著。

為何重要

轉換率是能終結爭論的數字。流量成長可以被視為一時好奇；但停留更久、加入購物車更多、每次造訪帶來更多營收的訪客，就是一個管道。

可能的原因很直觀。已經向助理詳細詢問過某項產品的人，抵達時已在決策過程中走得更遠。AI 對話完成了漏斗的前段。這讓 AI 回答成為強大且大多無須付費的漏斗上層與中層——前提是品牌能被引用。

可讀性分數是可以採取行動的部分。如果一般首頁有三分之一對 AI 系統不可見，那麼許多零售商在 AI 回答中呈現的只是自身的片面樣貌，甚至根本沒有出現。

我的研究怎麼說

從 AI 對話而來的訪客，是已經被建模過的訪客。我關於從多個來源學習使用者輪廓（ICMR 2015）以及資料來源如何影響 AI 使用者模型（AAAI 2020）的研究，都指向同一個結論：關於意圖的訊號越豐富、越相關，匹配效果就越好。與助理進行一段長而具體的對話，幾乎是購物者所能產生最豐富的意圖訊號。當這段對話把購物者送到你這裡，匹配度早已很高，轉換率自然更高。

另一面則是衡量。在我的 e27 專欄 Every dashboard is green. So why can't anyone say what worked? 中，我寫到了報告上的成功與真正理解之間的落差。AI 流量就是絕佳的例子。為轉換率慶祝很容易；要知道究竟是你的哪個頁面、哪項主張或哪則評論贏得了引用、把訪客送來，則困難得多。從 Against Opacity 到 MindFuse，可解釋性一直是我研究的核心，而它對管道的適用程度，不亞於對模型。

零售商與品牌現在該做什麼

• 單獨衡量 AI 流量。將 AI 導流標記並作為獨立管道回報，包含轉換率、每次造訪營收與退貨。
• 讓關鍵頁面可被讀取。將價格、規格、庫存、配送與退貨政策以純文字、可被爬取的形式呈現，而不只放在圖片或腳本中。
• 回答人們會問助理的問題。比較要點、尺寸、相容性、保養：能解決真實問題的內容，才會被引用。
• 檢查自己的呈現方式。定期向主要助理詢問你所在的品類，看看你是否被提及、又是如何被描述。從源頭修正不正確的資訊。
• 為假期季做好準備。如果 AI 流量如 Adobe 預測般成長，AI 系統會讀取的頁面應在旺季之前定案，而不是旺季期間才處理。

AI 回答已成為一個管道，帶來的訪客比搜尋更精準。能從中獲益最多的品牌，將是那些讓機器容易讀懂、讓人能放心信任的品牌。

常見問題