Adobe：AI 引流的转化率已高于其他访问

一年前，谈到来自 AI 助手的流量，客气的说法是“规模虽小，但前景可期”。Adobe 的最新数据表明，它已不再小众，而且在一个重要方面已经胜过其他流量：从 AI 答案过来的人，买得更多。

发生了什么

在 10 月 29 日发布的一份报告中，Adobe 表示，2026 年 9 月来自 AI 渠道的美国零售网站流量同比增长 71%，转化率比非 AI 流量高出 90%，为其观测到的最高水平。相比之下，2025 年 8 月 AI 流量的转化率还低 9%。AI 访客的站内停留时间多出 73%，每次访问浏览的页面多出 25%，加购率高出 53%。AI 流量的每次访问收入比非 AI 流量高出 83%。Adobe 总结道：“短短 12 个月，AI 流量的价值已从不到普通访问的一半，变成接近其两倍。”

Adobe 还推出了一项衡量网站对 AI 系统可读程度的指标。美国零售网站首页的平均得分为 63%，Adobe 称这意味着“超过三分之一的首页内容对 AI 系统和智能体不可见”；综合百货类首页得分为 40%。这些数据覆盖美国零售网站超过 1 万亿次访问，另有一项针对 5,000 多名美国受访者的调查。

据 Digital Commerce 360 报道，一个月前 Adobe 预测，11 月 1 日至 12 月 31 日美国线上假日季销售额将达 2751 亿美元，增长 6.7%；美国零售网站的 AI 流量同比增长 130%，感恩节当天增幅最大。

为什么重要

转化率是能平息争论的数字。流量增长可以被归结为好奇心使然；而停留更久、加购更多、每次访问贡献更多收入的访客，就是一个渠道。

背后的原因不难理解。一个已经就某款产品向助手提出了细致问题的人，到达时在决策上已走得更远。AI 对话完成了漏斗的前段。这让 AI 答案成为一个强大且基本无需付费的漏斗顶部与中部——前提是品牌能被引用。

可读性得分才是可以付诸行动的部分。如果一个典型首页有三分之一对 AI 系统不可见，那么许多零售商在 AI 答案中呈现的只是自己的局部形象，甚至根本没有出现。

我的研究怎么看

从 AI 对话中到来的访客，是一个已被“预先画像”的访客。我关于从多个来源学习用户画像的研究（ICMR 2015），以及关于数据来源如何影响 AI 用户模型的研究（AAAI 2020），都指向同一个结论：关于意图的信号越丰富、越相关，匹配就越好。与助手进行一场冗长而具体的对话，几乎是购物者能产生的最丰富的意图信号。当这场对话把购物者引向你，匹配本身就已经很好，因此转化率更高。

另一面是衡量。在我的 e27 专栏文章Every dashboard is green. So why can't anyone say what worked?中，我写到了报告中的“成功”与真正理解之间的落差。AI 流量正是一个绝佳例子。为转化率庆祝很容易；要弄清是你的哪些页面、主张或评价赢得了引用、带来了访客，则难得多。可解释性从Against Opacity到MindFuse一直是我研究的核心，它既适用于模型，也同样适用于渠道。

零售商和品牌现在应该做什么

• 单独衡量 AI 流量。将 AI 引荐作为独立渠道进行标记与报告，并跟踪转化率、每次访问收入与退货情况。
• 让关键页面可读。把价格、规格、库存、配送与退货政策写成简明、可抓取的文本，而不是只放在图片或脚本中。
• 回答人们向助手提出的问题。比较要点、尺码、兼容性、保养方法：能解决真实问题的内容，才会被引用。
• 检查你被如何呈现。定期向主流助手询问你所在的品类，看看你是否被提及、又是如何被描述的。从源头纠正不准确的信息。
• 为假日季做好准备。如果 AI 流量按 Adobe 的预测增长，那么 AI 系统读取的页面应在旺季之前定稿，而不是在旺季期间。

AI 答案已成为一个渠道，它带来的访客比搜索带来的更精准。能从中获益最多的品牌，将是那些让机器易于读懂、让人们值得信赖的品牌。

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