Adobe: Mas Mahusay Nang Mag-convert ang AI Traffic Kaysa Ibang Pagbisita

Isang taon na ang nakalipas, ang magalang na sabihin tungkol sa traffic mula sa mga AI assistant ay maliit ito ngunit may pangako. Ipinahihiwatig ng pinakabagong numero ng Adobe na hindi na ito maliit, at sa isang mahalagang paraan ay mas mahusay na ito kaysa sa iba: mas maraming binibili ang mga taong dumarating mula sa mga sagot ng AI.

Ano ang nangyari

Sa isang ulat na inilathala noong 29 Oktubre, sinasabi ng Adobe na noong Setyembre 2026, lumago nang 71% year on year ang traffic sa mga US retail site mula sa mga AI source at nag-convert nang 90% na mas mahusay kaysa sa non-AI traffic, ang pinakamataas na antas na naobserbahan nito. Sa kabaligtaran, noong Agosto 2025, nag-convert ang AI traffic nang 9% na mas mababa. Gumugol ang mga AI visitor ng 73% na mas mahabang oras sa site, tumingin ng 25% na mas maraming pahina bawat pagbisita at nagdagdag ng produkto sa cart sa 53% na mas mataas na rate. Ang revenue bawat pagbisita mula sa AI traffic ay 83% na mas mataas kaysa sa non-AI traffic. Ang buod ng Adobe: "Sa loob lamang ng 12 buwan, ang AI traffic ay mula sa pagiging mas mababa sa kalahati ng halaga ng isang karaniwang pagbisita ay naging halos doble na."

Nagpakilala rin ang Adobe ng sukatan kung gaano kadaling basahin ng mga AI system ang mga site. Nakakuha ng 63% ang karaniwang US retail homepage, na ayon sa Adobe ay nangangahulugang "mahigit sa ikatlong bahagi ng content ng homepage ay hindi nakikita ng mga AI system at agent"; 40% naman ang nakuha ng mga general merchandise homepage. Sakop ng data ang mahigit 1 trilyong pagbisita sa mga US retail site, kasama ang survey sa mahigit 5,000 respondent sa US.

Isang buwan bago nito, ayon sa Digital Commerce 360, tinaya ng Adobe na aabot sa US$275.1 bilyon ang US online holiday sales mula 1 Nobyembre hanggang 31 Disyembre, tumaas nang 6.7%, na may 130% year-on-year na pagtaas ng AI traffic sa mga US retail site at pinakamatarik na paglago sa Thanksgiving.

Bakit ito mahalaga

Ang conversion ang numerong tumatapos sa mga pagtatalo. Maaaring ituring na kuryosidad lamang ang paglago ng traffic. Pero ang mga bisitang mas matagal na nananatili, mas maraming idinadagdag sa cart at mas mataas ang revenue bawat pagbisita ay isa nang channel.

Madaling maunawaan ang malamang na dahilan. Ang taong nakapagtanong na sa isang assistant ng mga detalyadong tanong tungkol sa isang produkto ay dumarating nang mas malayo na sa kanyang desisyon. Ginawa na ng AI conversation ang unang bahagi ng funnel. Dahil dito, ang mga sagot ng AI ay isang makapangyarihan, at kadalasang hindi binabayaran, na top at middle of funnel para sa mga brand na nababanggit.

Ang readability score ang bahaging maaaring aksyunan. Kung ang ikatlong bahagi ng karaniwang homepage ay hindi nakikita ng mga AI system, maraming retailer ang kinakatawan sa mga sagot ng AI ng isang bahagyang larawan lamang nila, o hindi talaga.

Ang sinasabi ng aking pananaliksik

Ang bisitang dumarating mula sa isang AI conversation ay isang bisitang naka-profile na. Ang aking pananaliksik sa pagkatuto ng mga user profile mula sa maraming source (ICMR 2015) at sa kung paano naaapektuhan ng data source ang mga AI user model (AAAI 2020) ay tumuturo sa iisang konklusyon: kung mas mayaman at mas relevant ang signal tungkol sa intensyon, mas mahusay ang pagtutugma. Ang isang mahaba at tiyak na pag-uusap sa isang assistant ay halos kasing-yaman ng anumang intent signal na nalilikha ng isang mamimili. Kapag ipinadala ng pag-uusap na iyon ang mamimili sa iyo, mahusay na ang pagtutugma, kaya mas mataas ang conversion.

Ang kabilang panig ay ang pagsukat. Sa aking column sa e27 na Every dashboard is green. So why can't anyone say what worked? isinulat ko ang agwat sa pagitan ng iniulat na tagumpay at tunay na pag-unawa. Perpektong halimbawa ang AI traffic. Madaling ipagdiwang ang isang conversion rate; mas mahirap malaman kung alin sa iyong mga pahina, pahayag o review ang nakakuha ng citation na nagpadala sa bisita. Ang explainability, na sentro ng aking pananaliksik mula Against Opacity hanggang MindFuse, ay naaangkop sa mga channel gaya ng sa mga modelo.

Ang dapat gawin ngayon ng mga retailer at brand

• Sukatin nang hiwalay ang AI traffic. I-tag at i-report ang mga AI referral bilang sariling channel, kasama ang conversion, revenue bawat pagbisita at mga return.
• Gawing nababasa ang mahahalagang pahina. Ilagay ang presyo, specification, availability, delivery at return policy sa simple at crawlable na text, hindi lamang sa mga larawan o script.
• Sagutin ang mga tanong na itinatanong ng mga tao sa mga assistant. Mga punto ng paghahambing, sukat, compatibility, pangangalaga: ang content na lumulutas ng mga totoong tanong ang nababanggit.
• Suriin kung paano ka lumalabas. Regular na tanungin ang mga pangunahing assistant tungkol sa iyong kategorya at tingnan kung inilalarawan ka at paano. Itama ang mga kamalian sa pinagmulan.
• Maghanda para sa holidays. Kung lalago ang AI traffic gaya ng tinataya ng Adobe, dapat tapos na ang mga pahinang binabasa ng mga AI system bago ang peak season, hindi habang nasa gitna nito.

Naging channel na ang mga sagot ng AI na nagpapadala ng mas kwalipikadong bisita kaysa sa search noon. Ang mga brand na pinakamakikinabang dito ay ang mga gagawing madali ang kanilang sarili para basahin ng mga makina at tapat para pagkatiwalaan ng mga tao.

FAQ