لطالما تمتعت إعلانات التجزئة بميزة واحدة على بقية الإعلانات الرقمية: أنها تقع بجوار عملية الشراء. وفي unBoxed 2026 أضافت Amazon ميزة ثانية. فقد وضعت وكيل ذكاء اصطناعي أمام كل ما يفعله المعلن على منصتها تقريبًا، من الشراء إلى المحتوى الإبداعي إلى القياس.
ما الذي حدث
يسرد ملخص Amazon نفسها، The 11 biggest takeaways from unBoxed 2026، الإعلانات. ومحورها Amazon Ads Agent، وهي تجربة شراء موحّدة تدمج DSP وAds Console السابقتين، وتغطي Sponsored ads وFull-Funnel Campaigns وDVA+، مع تجربة ذكاء اصطناعي حوارية في نسخة تجريبية مغلقة موسّعة.
تتيح Full-Funnel Campaigns للذكاء الاصطناعي إدارة مزيج القنوات والمحتوى الإبداعي والجماهير والتحسين عبر الفيديو والإعلانات المصوّرة والصوت. وتقول Amazon إن المختبرين في النسخة التجريبية شهدوا عائدًا طويل الأمد على الإنفاق الإعلاني أعلى بنسبة 67%، وتكلفة أقل بنسبة 29% لاكتساب عملاء جدد على العلامة. وتولّد الأدوات الإبداعية بالذكاء الاصطناعي داخل Ads Agent إعلانات مصوّرة وفيديو من أصول المنتجات الحالية؛ وتقول Amazon إن المعلنين الذين استخدموها شهدوا تغطية للمنتجات أكبر بنسبة تصل إلى 71% ونموًا في المبيعات يصل إلى 15% مقارنة بنتائجهم السابقة.
وعلى صعيد القياس، يتيح Ads Agent الوصول إلى نحو 1,000 مقياس عبر استعلامات حوارية، وينتج مراجعات أعمال مع تصورات بيانية ومقارنات مرجعية بالنظراء. وتحوّل أداة AMC Expert Tool الطلبات المكتوبة باللغة الطبيعية إلى استعلامات SQL في Amazon Marketing Cloud. كما أعلنت Amazon عن Ads MCP Server (Lite) كي يتمكن الوكلاء الخارجيون من العمل مع Amazon Ads، وعن Branded Conversations لعرض ما يميّز العلامات داخل Alexa for Shopping، وعن Sponsored Services، مع Yelp شريكًا رئيسيًا للخدمات المحلية. وجميع أرقام الأداء صادرة عن Amazon نفسها.
لماذا يهم ذلك
يبرز تحوّلان.
الأول أن واجهة المنصة الإعلانية تتحول إلى محادثة. فطلب مراجعة أعمال بلغة بسيطة، عبر نحو ألف مقياس، يزيل كثيرًا من العمل الرتيب. لكنه يعني أيضًا أن السؤال الذي تطرحه يشكّل الإجابة التي تحصل عليها. كان المحللون يقضون ساعات في تحديد أي تقسيم للبيانات هو المنصف. ونافذة الدردشة تجعل تخطي هذه الخطوة سهلًا.
والثاني أن المنصة تستولي على مسار التحويل بأكمله. فحين يختار الذكاء الاصطناعي مزيج القنوات والمحتوى الإبداعي والجماهير، وتقيس المنصة نفسها النتيجة، يحتاج المعلنون إلى أن يكونوا واضحين بشأن القرارات التي يفوّضونها وكيف سيتحققون من النتائج.
ماذا تقول أبحاثي
كتبت عن هذا التوتر في القياس على e27، في Every dashboard is green. So why can't anyone say what worked? أدوات التقارير الأفضل لا تنتج تلقائيًا فهمًا أفضل. والتحليلات باللغة الطبيعية ستجعل إنتاج لوحات المعلومات أسهل. ويصبح الانضباط في طرح سؤال «مقارنة بماذا؟» أكثر أهمية، لا أقل.
وعلى الجانب الإبداعي، ركّزت أبحاثنا على التنبؤ بالأداء وتفسيره. ففي Fusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative Marketing (ACM TOIS 2025) قرنّا التنبؤ بالأداء بالنماذج اللغوية الكبيرة كي يتحول تقييم المحتوى الإبداعي إلى توصية قابلة للتنفيذ. توليد الإعلانات المصوّرة والفيديو من أصول المنتجات على نطاق واسع أمر قوي، لكن التوليد ليس سوى نصف الحلقة. والنصف الآخر هو معرفة أي نسخة تدعم ولماذا، وهذه المعرفة ينبغي أن تكون ملكًا للعلامة التجارية، لا لأداة التحسين في المنصة وحدها.
وهناك أيضًا مسألة الذيل الطويل. تقول Amazon إن المعلنين الذين استخدموا أدواتها الإبداعية بالذكاء الاصطناعي حققوا تغطية أكبر للمنتجات. وفي رأيي، تغطية الذيل الطويل هي حيث يثبت الذكاء الاصطناعي جدواه: آلاف وحدات المنتجات والجماهير المتخصصة التي لن يكتب لها أي فريق بشري إعلانات منفردة أبدًا. وقد ناقشت تحسين الذيل الطويل وأسفل مسار التحويل في Forbes في Low-Funnel Ad Optimization On Social Media Platforms. الفرصة حقيقية، ما دامت مراقبة الجودة تتوسع معها.
ما الذي ينبغي أن تفعله فرق إعلانات التجزئة الآن
- حدّد خريطة التفويض لديك. دوّن الأدوات التي يجوز لـ Ads Agent التحكم فيها (العروض السعرية، ومزيج القنوات، والنسخ الإبداعية) وتلك التي تحتاج إلى موافقة بشرية.
- اطرح أسئلة أفضل على التحليلات الحوارية. اطلب المقارنة دائمًا: مقابل الفترة السابقة، أو مقابل مجموعة ضابطة، أو مقابل معيار مرجعي للنظراء، وسجّل أيها استخدمت.
- استخدم المحتوى الإبداعي بالذكاء الاصطناعي للتغطية، ثم شذّب. ولّد أصولًا للذيل الطويل من المنتجات، لكن راجع الأداء واستبعد النسخ الضعيفة وفق جدول زمني.
- احتفظ بسجلك الخاص للنتائج. صدّر النتائج المهمة إلى تحليلك الخاص كي تقارن Amazon بالقنوات الأخرى على الأساس نفسه.
- استكشف MCP بحذر. ربط وكلائك الخاصين بـ Amazon Ads أمر فعّال، لكن امنحهم أضيق الصلاحيات التي تفي بالغرض.
جعلت Amazon المنصة الإعلانية تتحدث. والفرق التي ستستفيد منها أكثر من غيرها هي تلك التي تواصل طرح الأسئلة الصعبة عليها.
الأسئلة الشائعة
ما هو Amazon Ads Agent؟
أُعلن عنه في unBoxed 2026، وهو تجربة شراء موحّدة تدمج DSP وAds Console السابقتين لدى Amazon، وتغطي Sponsored ads وFull-Funnel Campaigns وDVA+، مع تجربة ذكاء اصطناعي حوارية في نسخة تجريبية مغلقة موسّعة.
ما النتائج التي تعلنها Amazon لـ Full-Funnel Campaigns؟
تقول Amazon إن المختبرين في النسخة التجريبية شهدوا عائدًا طويل الأمد على الإنفاق الإعلاني أعلى بنسبة 67%، وتكلفة أقل بنسبة 29% لاكتساب عملاء جدد على العلامة. وهذه أرقام Amazon نفسها.
كيف ينبغي للمعلنين استخدام المحتوى الإعلاني المولّد بالذكاء الاصطناعي على Amazon؟
استخدمه لتغطية منتجات وجماهير أكثر مما يستطيع فريق بشري، لكن راجع الأداء بانتظام، واستبعد النسخ الضعيفة، واحتفظ بسجلك الخاص للمحتوى الإبداعي الذي نجح وسبب نجاحه.
المصادر
- The 11 biggest takeaways from unBoxed 2026 — Amazon Ads, 30 September 2026