Hầu hết các dự báo về AI và việc làm đưa ra một con số và rất nhiều sự tự tin. Vào tháng 9, Anthropic đã công bố một thứ hữu ích hơn: ba kịch bản, với các giả định được viết ra rõ ràng. Marketing là lao động tri thức, nên tôi đọc nó như một dự báo về chính lĩnh vực của mình và những người tôi giảng dạy.
Điều gì đã xảy ra
Nhóm Kinh tế của Anthropic đã phát hành Scenarios for our Economic Future, một công cụ khám phá tương tác dựa trên báo cáo kỹ thuật Economic Scenarios for Transformative AI (Korinek et al., 2026). Công cụ mô hình hóa cách AI có thể tác động đến việc làm, tăng trưởng và thất nghiệp tại Mỹ đến năm 2030, coi nền kinh tế như các gói tác vụ mà AI có thể hỗ trợ, tự động hóa hoặc tạo ra.
Có ba kịch bản. Trong kịch bản khiêm tốn, tác động của AI tương tự internet, với GDP Mỹ đạt 34,1 nghìn tỷ US$ vào năm 2030. Trong kịch bản đáng kể, AI có thể làm một nửa lao động tri thức vào năm 2030 nhưng phần lớn vẫn được thực hiện mà không có AI; tăng trưởng ở mức khoảng gấp đôi bình thường, GDP đạt 36,3 nghìn tỷ US$, và lương của lao động tri thức gần như đi ngang trong khi các lao động khác được tăng. Trong kịch bản cực đoan, AI vượt trội con người ở hầu hết tác vụ tri thức, tăng trưởng đạt 15% mỗi năm, GDP đạt 44,4 nghìn tỷ US$, thất nghiệp có thể tăng vượt mức suy thoái thông thường và lương lao động tri thức giảm hơn 10%.
Trong mọi kịch bản, tỷ trọng của lao động trong GDP giảm khi tỷ trọng của vốn tăng. Anthropic cũng khảo sát 10.980 người dân. Công ty nêu rằng "thách thức chính không phải là đạt được tăng trưởng kinh tế, mà là đảm bảo lợi ích được chia sẻ rộng rãi", và gọi công cụ này là phiên bản 1.0 mà kết quả thực tế có thể khác biệt đáng kể.
Vì sao điều này quan trọng
Hãy để ý áp lực rơi vào đâu. Trong kịch bản đáng kể và cực đoan, chính các nghề tri thức đối mặt với nguy cơ bị thay thế, trong khi nhu cầu tăng ở các nghề khác. Marketing nằm gọn trong cột tri thức: nghiên cứu, viết, phân tích, lập kế hoạch, báo cáo.
Kịch bản đáng kể là kịch bản tôi thấy thực tế nhất để làm cơ sở lập kế hoạch, và chi tiết thú vị nhất của nó là khoảng trống: AI có thể làm một nửa lao động tri thức, nhưng phần lớn vẫn được thực hiện mà không có AI. Khoảng trống đó là nơi sự nghiệp được tạo dựng hoặc đánh mất trong vài năm tới. Câu hỏi cho một marketer không phải là AI có làm được một phần công việc hay không. Mà là liệu bạn có phải người biết áp dụng nó vào những phần quan trọng hay không.
Nghiên cứu của tôi nói gì
Tôi đã lập luận trong các chuyên mục trên Forbes rằng marketer cần chuyển mình từ người sáng tạo nội dung thủ công thành người tuyển chọn và điều phối các công cụ AI tự hành, và tôi đã đặt một câu hỏi liên quan trong Will AI Make Agencies Obsolete? Các kịch bản khiến lập luận đó sắc bén hơn. Nếu thứ bị tự động hóa là tác vụ, thì một công việc chỉ gồm các tác vụ có thể tự động hóa là mong manh, còn một công việc xây dựng quanh khả năng phán đoán, bối cảnh và trách nhiệm giải trình thì bền vững.
Nghiên cứu của tôi gợi ý giá trị bền vững nằm ở đâu. Trong MindFuse (ACM Multimedia 2025), chúng tôi định vị AI như người đồng sáng tạo chiến lược marketing, kết hợp chấm điểm hiệu quả sáng tạo với LLM, với con người cầm lái. Trong Fusing Predictive and Large Language Models (ACM TOIS 2025), đầu ra là một đề xuất mà marketer vẫn phải tự quyết định có hành động hay không. Các hệ thống này loại bỏ rất nhiều công việc phân tích. Chúng làm tăng giá trị của người đặt vấn đề, cân nhắc đánh đổi và chịu trách nhiệm về quyết định.
Bài báo SIGIR 2026 của chúng tôi về chống đồng nhất hóa nội dung bổ sung một điểm ở cấp độ thị trường. Khi mọi người dùng cùng công cụ cho cùng tác vụ, đầu ra hội tụ. Sự khác biệt trở nên khan hiếm, và thứ khan hiếm thì có giá cao. Những marketer có thể khiến công việc có AI hỗ trợ nghe và hoạt động không giống ai sẽ được săn đón trong mọi kịch bản.
Marketer nên làm gì ngay bây giờ
- Chia công việc của chính bạn thành các tác vụ. Đánh dấu tác vụ nào AI đã làm tốt, tác vụ nào AI hỗ trợ, và tác vụ nào vẫn cần bạn. Chủ động dịch chuyển thời gian sang nhóm cuối cùng.
- Học cách đánh giá, không chỉ viết prompt. Khả năng đánh giá đầu ra của AI dựa trên dữ liệu thực là kỹ năng được các kịch bản tưởng thưởng.
- Chịu trách nhiệm về kết quả, không chỉ sản phẩm đầu ra. Vai trò được định nghĩa bằng sản phẩm bàn giao dễ bị tự động hóa hơn vai trò được định nghĩa bằng kết quả.
- Xây dựng chiều sâu chuyên môn. Hiểu biết về một thị trường, ngành hàng hay khách hàng là thứ các mô hình tổng quát khó sao chép.
- Thúc đẩy chia sẻ lợi ích. Nếu AI nâng cao năng suất của đội ngũ, hãy đề xuất đào tạo, lộ trình nghề nghiệp và vai trò mới, không chỉ cắt giảm chi phí.
Kịch bản không phải là dự đoán. Giá trị của chúng là khiến các giả định có thể đem ra thảo luận. Với marketing, giả định đáng thảo luận rất đơn giản: các tác vụ sẽ thay đổi nhanh hơn chức danh. Hãy lên kế hoạch cho điều đó.
Câu hỏi thường gặp
Ba kịch bản kinh tế về AI của Anthropic là gì?
Khiêm tốn, khi tác động của AI tương tự internet; đáng kể, khi AI có thể làm một nửa lao động tri thức vào năm 2030 và tăng trưởng ở mức khoảng gấp đôi bình thường; và cực đoan, khi AI vượt trội con người ở hầu hết tác vụ tri thức và tăng trưởng đạt 15% mỗi năm, kèm khả năng thất nghiệp tăng cao.
Các kịch bản nói gì về lao động tri thức?
Trong kịch bản đáng kể, lương lao động tri thức gần như đi ngang trong khi các lao động khác được tăng. Trong kịch bản cực đoan, lương lao động tri thức giảm hơn 10% và các nghề tri thức đối mặt với nguy cơ bị thay thế.
Marketer nên chuẩn bị thế nào trước tác động của AI lên việc làm?
Chia công việc thành các tác vụ, dịch chuyển thời gian sang phán đoán và trách nhiệm giải trình, học cách đánh giá đầu ra AI dựa trên dữ liệu thực, xây dựng chiều sâu chuyên môn và tập trung vào kết quả thay vì sản phẩm bàn giao.
Nguồn
- Scenarios for our Economic Future — Anthropic, 9 September 2026