Adobe: Lưu lượng từ AI nay chuyển đổi tốt hơn các lượt truy cập khác

Một năm trước, cách nói lịch sự về lưu lượng từ trợ lý AI là nó nhỏ nhưng đầy hứa hẹn. Số liệu mới nhất của Adobe cho thấy nó không còn nhỏ nữa, và ở một khía cạnh quan trọng, nó đã tốt hơn phần còn lại: người đến từ câu trả lời AI mua nhiều hơn.

Điều gì đã xảy ra

Trong báo cáo công bố ngày 29 tháng 10, Adobe cho biết vào tháng 9/2026, lưu lượng truy cập từ các nguồn AI đến các trang bán lẻ Mỹ tăng 71% so với cùng kỳ và có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 90% so với lưu lượng không đến từ AI, mức cao nhất mà họ từng ghi nhận. Ngược lại, vào tháng 8/2025, lưu lượng AI chuyển đổi kém hơn 9%. Khách truy cập từ AI dành thời gian trên trang nhiều hơn 73%, xem nhiều hơn 25% số trang mỗi lượt và thêm sản phẩm vào giỏ hàng với tỷ lệ cao hơn 53%. Doanh thu mỗi lượt truy cập từ lưu lượng AI cao hơn 83% so với lưu lượng không đến từ AI. Tóm tắt của Adobe: "Chỉ trong 12 tháng, lưu lượng AI đã đi từ chỗ có giá trị chưa bằng một nửa lượt truy cập thông thường đến gần gấp đôi."

Adobe cũng giới thiệu một thước đo mức độ dễ đọc của trang web đối với hệ thống AI. Trang chủ bán lẻ trung bình tại Mỹ đạt 63%, mà theo Adobe có nghĩa là "hơn một phần ba nội dung trang chủ không hiển thị với các hệ thống và agent AI"; trang chủ bán lẻ hàng tổng hợp đạt 40%. Dữ liệu bao gồm hơn 1 nghìn tỷ lượt truy cập vào các trang bán lẻ Mỹ, cùng một khảo sát hơn 5.000 người trả lời tại Mỹ.

Một tháng trước đó, theo Digital Commerce 360, Adobe dự báo doanh số mua sắm trực tuyến mùa lễ tại Mỹ đạt 275,1 tỷ US$ trong giai đoạn 1 tháng 11 đến 31 tháng 12, tăng 6,7%, với lưu lượng AI đến các trang bán lẻ Mỹ tăng 130% so với cùng kỳ và tăng mạnh nhất vào dịp Lễ Tạ ơn.

Vì sao điều này quan trọng

Tỷ lệ chuyển đổi là con số chấm dứt mọi tranh luận. Tăng trưởng lưu lượng có thể bị gạt đi như sự tò mò. Nhưng khách truy cập ở lại lâu hơn, thêm nhiều hơn vào giỏ hàng và tạo ra nhiều doanh thu hơn mỗi lượt truy cập thì là một kênh.

Lý do có lẽ khá trực quan. Người đã hỏi trợ lý những câu chi tiết về một sản phẩm sẽ đến khi đã tiến xa hơn trong quá trình ra quyết định. Cuộc hội thoại với AI đã đảm nhận phần đầu của phễu. Điều đó biến câu trả lời AI thành phần đầu và giữa phễu mạnh mẽ, và phần lớn không phải trả phí, cho những thương hiệu được trích dẫn.

Điểm dễ đọc là phần có thể hành động. Nếu một phần ba trang chủ thông thường vô hình với hệ thống AI, thì nhiều nhà bán lẻ đang được thể hiện trong câu trả lời AI bằng một bức tranh không đầy đủ về chính họ, hoặc hoàn toàn vắng mặt.

Nghiên cứu của tôi nói gì

Khách truy cập đến từ một cuộc hội thoại AI là khách đã được lập hồ sơ sẵn. Nghiên cứu của tôi về học hồ sơ người dùng từ nhiều nguồn (ICMR 2015) và về cách nguồn dữ liệu ảnh hưởng đến mô hình người dùng của AI (AAAI 2020) cùng dẫn đến một kết luận: tín hiệu về ý định càng phong phú và phù hợp, sự khớp nối càng tốt. Một cuộc hội thoại dài, cụ thể với trợ lý gần như là tín hiệu ý định phong phú nhất mà một người mua sắm có thể tạo ra. Khi cuộc hội thoại đó đưa người mua đến với bạn, sự khớp nối đã tốt sẵn, nên tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Mặt trái là đo lường. Trong chuyên mục e27 Every dashboard is green. So why can't anyone say what worked?, tôi đã viết về khoảng cách giữa thành công được báo cáo và sự hiểu biết thực sự. Lưu lượng AI là ví dụ hoàn hảo. Ăn mừng một tỷ lệ chuyển đổi thì dễ; biết được trang nào, tuyên bố nào hay đánh giá nào của bạn đã giành được trích dẫn đưa khách đến thì khó hơn. Khả năng giải thích, vốn là trọng tâm trong nghiên cứu của tôi từ Against Opacity đến MindFuse, áp dụng cho các kênh cũng như cho các mô hình.

Nhà bán lẻ và thương hiệu nên làm gì ngay bây giờ

• Đo lường lưu lượng AI riêng. Gắn thẻ và báo cáo lượt giới thiệu từ AI như một kênh riêng, kèm tỷ lệ chuyển đổi, doanh thu mỗi lượt truy cập và hàng trả lại.
• Làm cho các trang chính dễ đọc. Đưa giá, thông số kỹ thuật, tình trạng hàng, chính sách giao hàng và đổi trả vào văn bản thuần, có thể thu thập dữ liệu, không chỉ trong hình ảnh hay script.
• Trả lời những câu hỏi người dùng đặt cho trợ lý. Điểm so sánh, kích cỡ, khả năng tương thích, cách bảo quản: nội dung giải quyết câu hỏi thực sự là nội dung được trích dẫn.
• Kiểm tra cách bạn xuất hiện. Thường xuyên hỏi các trợ lý lớn về ngành hàng của bạn và xem bạn có được mô tả hay không, và mô tả thế nào. Sửa thông tin sai ngay tại nguồn.
• Chuẩn bị cho mùa lễ. Nếu lưu lượng AI tăng như Adobe dự báo, những trang mà hệ thống AI đọc nên được hoàn thiện trước mùa cao điểm, không phải trong lúc đó.

Câu trả lời AI đã trở thành một kênh mang lại khách truy cập chất lượng hơn so với tìm kiếm trước đây. Những thương hiệu hưởng lợi nhiều nhất sẽ là những thương hiệu khiến máy dễ đọc và khiến con người dễ tin.

Câu hỏi thường gặp