Большинство прогнозов об ИИ и рабочих местах дают одно число и много уверенности. В сентябре Anthropic опубликовала нечто более полезное: три сценария с прописанными допущениями. Маркетинг — интеллектуальный труд, поэтому я прочитал это как прогноз о своей собственной сфере и о людях, которых учу.
Что произошло
Экономическая команда Anthropic выпустила Scenarios for our Economic Future — интерактивный инструмент на основе технического отчёта Economic Scenarios for Transformative AI (Korinek et al., 2026). Он моделирует, как ИИ может повлиять на занятость, рост и безработицу в США до 2030 года, рассматривая экономику как набор задач, которые ИИ может усиливать, автоматизировать или создавать.
Сценариев три. В умеренном влияние ИИ похоже на влияние интернета, и ВВП США достигает US$34,1 трлн в 2030 году. В существенном ИИ к 2030 году может выполнять половину интеллектуального труда, но большая его часть по-прежнему делается без ИИ; рост идёт примерно вдвое быстрее обычного, ВВП достигает US$36,3 трлн, зарплаты работников умственного труда примерно стоят на месте, а у остальных работников растут. В экстремальном ИИ превосходит людей в большинстве интеллектуальных задач, рост достигает 15% в год, ВВП — US$44,4 трлн, безработица может превысить типичный для рецессий уровень, а зарплаты работников умственного труда падают более чем на 10%.
Во всех сценариях доля труда в ВВП падает, а доля капитала растёт. Anthropic также опросила 10 980 человек из числа общественности. В отчёте говорится, что «главная задача — не достичь экономического роста, а обеспечить, чтобы его выгоды распределялись широко», а сам инструмент назван версией 1.0, реальные результаты которой могут существенно отличаться.
Почему это важно
Обратите внимание, куда приходится давление. В существенном и экстремальном сценариях вытеснению подвергаются именно интеллектуальные профессии, а спрос растёт в других. Маркетинг прочно стоит в интеллектуальной колонке: исследования, тексты, аналитика, планирование, отчётность.
Существенный сценарий я считаю самым реалистичным в качестве базы для планирования, и самая интересная его деталь — разрыв: ИИ может выполнять половину интеллектуального труда, но большая его часть всё ещё делается без ИИ. Именно в этом разрыве в ближайшие годы будут строиться или рушиться карьеры. Вопрос для маркетолога не в том, может ли ИИ выполнять части работы. А в том, тот ли вы человек, который умеет применить его к тем частям, которые действительно важны.
Что говорят мои исследования
В своих колонках в Forbes я доказывал, что маркетологам нужно превратиться из ручных создателей контента в кураторов автономных ИИ-инструментов, а в статье Will AI Make Agencies Obsolete? задавал смежный вопрос. Сценарии делают этот аргумент острее. Если автоматизируются задачи, то работа, состоящая только из автоматизируемых задач, хрупка, а работа, построенная вокруг суждений, контекста и ответственности, устойчива.
Мои исследования подсказывают, где находится долговечная ценность. В MindFuse (ACM Multimedia 2025) мы представили ИИ как соавтора маркетинговой стратегии, объединив оценку эффективности креативов с LLM, — при этом руль остаётся у человека. В Fusing Predictive and Large Language Models (ACM TOIS 2025) результатом становится рекомендация, по которой маркетолог всё равно должен сам решить, действовать ли. Эти системы снимают огромный объём аналитической работы. И повышают ценность человека, который формулирует вопрос, взвешивает компромиссы и отвечает за решение.
Наша статья на SIGIR 2026 о противодействии гомогенизации контента добавляет рыночный аргумент. Когда все используют одни и те же инструменты для одних и тех же задач, результаты сходятся. Самобытность становится дефицитом, а за дефицит платят премию. Маркетологи, способные сделать работу с ИИ непохожей на чужую и по звучанию, и по результатам, будут востребованы в любом сценарии.
Что маркетологам делать сейчас
- Разложите свою работу на задачи. Отметьте, какие ИИ уже хорошо выполняет, в каких помогает, а какие по-прежнему требуют вас. Целенаправленно смещайте своё время к последней группе.
- Учитесь оценивать, а не только писать промпты. Умение проверять результаты ИИ на реальных данных — тот навык, который сценарии вознаграждают.
- Отвечайте за результаты, а не за материалы. Роли, определяемые поставляемыми материалами, автоматизировать проще, чем роли, определяемые результатами.
- Развивайте глубину в предметной области. Контекст рынка, категории или клиента универсальным моделям воспроизвести трудно.
- Добивайтесь того, чтобы выгоды распределялись. Если ИИ повышает производительность вашей команды, отстаивайте обучение, карьерные траектории и новые роли, а не только сокращение затрат.
Сценарии — не предсказания. Их ценность в том, что допущения становится возможно обсуждать. Для маркетинга стоит обсудить простое допущение: задачи будут меняться быстрее, чем названия должностей. Планируйте исходя из этого.
Частые вопросы
Каковы три экономических сценария ИИ от Anthropic?
Умеренный, где влияние ИИ похоже на влияние интернета; существенный, где ИИ к 2030 году может выполнять половину интеллектуального труда, а рост идёт примерно вдвое быстрее обычного; и экстремальный, где ИИ превосходит людей в большинстве интеллектуальных задач, рост достигает 15% в год и возможен рост безработицы.
Что сценарии говорят о работниках умственного труда?
В существенном сценарии зарплаты работников умственного труда примерно стоят на месте, а у остальных работников растут. В экстремальном сценарии зарплаты работников умственного труда падают более чем на 10%, а интеллектуальные профессии подвергаются вытеснению.
Как маркетологам подготовиться к влиянию ИИ на рабочие места?
Разложить работу на задачи, сместить время к суждениям и ответственности, научиться проверять результаты ИИ на реальных данных, развивать глубину в предметной области и фокусироваться на результатах, а не на материалах.
Источники
- Scenarios for our Economic Future — Anthropic, 9 September 2026