Новости ИИ с объяснениями · ИИ-поиск

Adobe: трафик из ИИ теперь конвертируется лучше других визитов

По данным Adobe, в сентябре визиты из ИИ к ритейлерам США конвертировались на 90% лучше прочего трафика. Почему ИИ-ответы стали каналом и что делать.

Новость: Adobe сообщает, что трафик из ИИ конвертируется лучше обычного, и прогнозирует рост ИИ-трафика в праздничный сезон ()

Ещё год назад о трафике от ИИ-ассистентов было принято вежливо говорить, что он мал, но перспективен. Свежие данные Adobe показывают, что он уже не мал и в одном важном отношении уже лучше остального: люди, приходящие из ИИ-ответов, покупают больше.

Что произошло

В отчёте от 29 октября Adobe сообщает, что в сентябре 2026 года трафик на сайты ритейлеров США из ИИ-источников вырос на 71% год к году и конвертировался на 90% лучше трафика не из ИИ — это самый высокий уровень за всё время наблюдений. Для сравнения, в августе 2025 года ИИ-трафик конвертировался на 9% хуже. ИИ-посетители проводили на сайте на 73% больше времени, просматривали на 25% больше страниц за визит и добавляли товары в корзину на 53% чаще. Выручка на визит от ИИ-трафика была на 83% выше, чем от прочего трафика. Вывод Adobe: «Всего за 12 месяцев ИИ-трафик прошёл путь от менее чем половины ценности обычного визита почти до двукратной».

Adobe также ввела показатель того, насколько сайты читаемы для ИИ-систем. Средняя главная страница ритейлера в США набрала 63%, что, по словам Adobe, означает: «более трети контента главной страницы не видно ИИ-системам и агентам»; у универсальных магазинов — 40%. Данные охватывают более 1 трлн визитов на сайты ритейлеров США, а также опрос более 5000 респондентов в США.

Месяцем ранее, по данным Digital Commerce 360, Adobe прогнозировала онлайн-продажи в праздничный сезон в США на уровне US$275,1 млрд за период с 1 ноября по 31 декабря (+6,7%), при росте ИИ-трафика на сайты ритейлеров США на 130% год к году и самом резком росте в День благодарения.

Почему это важно

Конверсия — это цифра, которая закрывает споры. Рост трафика можно списать на любопытство. Посетители, которые дольше остаются, больше кладут в корзину и приносят больше выручки на визит, — это канал.

Вероятная причина интуитивно понятна. Человек, который уже подробно расспросил ассистента о товаре, приходит на более поздней стадии решения. Начальную часть воронки проделал ИИ-диалог. Поэтому ИИ-ответы становятся мощным и в основном бесплатным верхом и серединой воронки — для брендов, которые в них цитируются.

Практически применим именно показатель читаемости. Если треть типичной главной страницы невидима для ИИ-систем, многие ритейлеры представлены в ИИ-ответах лишь частичной картиной — или не представлены вовсе.

Что говорят мои исследования

Посетитель из ИИ-диалога — это уже профилированный посетитель. Мои работы об обучении профилей пользователей по нескольким источникам (ICMR 2015) и о том, как источник данных влияет на ИИ-модели пользователей (AAAI 2020) приводят к одному выводу: чем богаче и релевантнее сигнал о намерении, тем точнее совпадение. Длинный, конкретный диалог с ассистентом — едва ли не самый богатый сигнал намерения, который производит покупатель. Когда этот диалог отправляет покупателя к вам, совпадение уже хорошее, поэтому и конверсия выше.

Обратная сторона — измерение. В колонке на e27 Every dashboard is green. So why can't anyone say what worked? я писал о разрыве между заявленным успехом и реальным пониманием. ИИ-трафик — идеальный пример. Радоваться коэффициенту конверсии легко; гораздо сложнее понять, какие ваши страницы, утверждения или отзывы заслужили цитирование, которое привело посетителя. Объяснимость, центральная для моих исследований от Against Opacity до MindFuse, применима к каналам так же, как к моделям.

Что ритейлерам и брендам делать сейчас

  • Измеряйте ИИ-трафик отдельно. Размечайте ИИ-переходы и отчитывайтесь по ним как по отдельному каналу — с конверсией, выручкой на визит и возвратами.
  • Сделайте ключевые страницы читаемыми. Указывайте цены, характеристики, наличие, условия доставки и возврата простым индексируемым текстом, а не только на картинках или в скриптах.
  • Отвечайте на вопросы, которые люди задают ассистентам. Сравнения, размеры, совместимость, уход: цитируют тот контент, который решает реальные вопросы.
  • Проверяйте, как вас представляют. Регулярно спрашивайте крупных ассистентов о вашей категории и смотрите, упоминают ли вас и как. Исправляйте неточности в первоисточнике.
  • Готовьтесь к праздникам. Если ИИ-трафик вырастет так, как прогнозирует Adobe, страницы, которые читают ИИ-системы, должны быть готовы до пикового сезона, а не во время него.

ИИ-ответы стали каналом, который приводит более подготовленных посетителей, чем приводил поиск. Больше всего от него получат бренды, которые сделают себя простыми для чтения машинами и честными для доверия людей.

Частые вопросы

Насколько хорошо конвертируется ИИ-трафик у ритейлеров?

По данным Adobe, в сентябре 2026 года трафик из ИИ на сайты ритейлеров США конвертировался на 90% лучше прочего трафика и приносил на 83% больше выручки на визит — это лучший результат за всё время наблюдений.

Насколько вырастет ИИ-трафик в этот праздничный сезон?

По данным Digital Commerce 360, Adobe прогнозировала рост ИИ-трафика на сайты ритейлеров США на 130% год к году за период с 1 ноября по 31 декабря 2026 года.

Как ритейлерам сделать свои сайты заметнее для ИИ-ассистентов?

Размещать ключевую информацию о товарах и условиях простым индексируемым текстом, отвечать на вопросы, которые покупатели задают ассистентам, измерять ИИ-трафик как отдельный канал и регулярно проверять, как ассистенты описывают бренд.

Источники

  1. Adobe report: AI traffic now generates 83% higher revenue per visit for U.S. retailers heading into the holiday shopping season — Adobe, 29 October 2026
  2. Adobe projection: 2026 online holiday sales to reach $275.1 billion — Digital Commerce 360, 29 September 2026

Проф. Алекс Фарсеев — основатель и CEO SOMIN.ai, приглашённый профессор ИИ в NUS и INSEAD. Его рецензируемые исследования посвящены профилированию пользователей по нескольким источникам, рекомендациям с учётом личности и объяснимому ИИ для маркетинга.