Três cenários econômicos da IA e o futuro dos empregos em marketing

A maioria das previsões sobre IA e empregos oferece um único número e muita confiança. Em setembro, a Anthropic publicou algo mais útil: três cenários, com as premissas por escrito. Marketing é trabalho do conhecimento, então li o material como uma previsão sobre a minha própria área e sobre as pessoas a quem dou aula.

O que aconteceu

A equipe de Economia da Anthropic lançou Scenarios for our Economic Future, um explorador interativo baseado em um relatório técnico, Economic Scenarios for Transformative AI (Korinek et al., 2026). Ele modela como a IA pode afetar empregos, crescimento e desemprego nos Estados Unidos até 2030, tratando a economia como conjuntos de tarefas que a IA pode ampliar, automatizar ou criar.

São três cenários. No moderado, o impacto da IA se parece com o da internet, com o PIB dos EUA chegando a US$ 34,1 trilhões em 2030. No substancial, a IA consegue fazer metade do trabalho do conhecimento até 2030, mas a maior parte dele ainda é feita sem IA; o crescimento corre a cerca do dobro do ritmo normal, o PIB chega a US$ 36,3 trilhões e os salários dos trabalhadores do conhecimento ficam praticamente estáveis, enquanto outros trabalhadores têm ganhos. No extremo, a IA supera os humanos na maioria das tarefas do conhecimento, o crescimento chega a 15% ao ano, o PIB atinge US$ 44,4 trilhões, o desemprego pode subir além dos níveis típicos de recessão e os salários dos trabalhadores do conhecimento caem mais de 10%.

Em todos os cenários, a participação do trabalho no PIB cai enquanto a do capital sobe. A Anthropic também ouviu 10.980 pessoas do público. Ela afirma que “o principal desafio não é alcançar o crescimento econômico, mas garantir que os benefícios sejam amplamente compartilhados” e chama a ferramenta de versão 1.0, cujos resultados reais podem diferir significativamente.

Por que isso importa

Repare onde a pressão recai. Nos cenários substancial e extremo, são as ocupações do conhecimento que enfrentam deslocamento, enquanto a demanda cresce em outras ocupações. O marketing está em cheio na coluna do conhecimento: pesquisa, redação, análise, planejamento, relatórios.

O cenário substancial é o que considero mais realista como base de planejamento, e seu detalhe mais interessante é a lacuna: a IA consegue fazer metade do trabalho do conhecimento, mas a maior parte dele ainda é feita sem IA. É nessa lacuna que carreiras serão construídas ou perdidas nos próximos anos. A pergunta para um profissional de marketing não é se a IA consegue fazer partes do trabalho. É se você é a pessoa que sabe aplicá-la às partes que importam.

O que minha pesquisa diz

Defendi nas minhas colunas na Forbes que os profissionais de marketing precisam deixar de ser criadores manuais de conteúdo e se tornar curadores de ferramentas autônomas de IA, e fiz uma pergunta relacionada em Will AI Make Agencies Obsolete? Os cenários dão a esse argumento um gume mais afiado. Se o que é automatizado são tarefas, então um emprego feito só de tarefas automatizáveis é frágil, e um emprego construído em torno de julgamento, contexto e responsabilidade é resiliente.

Minha pesquisa sugere onde está o valor duradouro. Em MindFuse (ACM Multimedia 2025), enquadramos a IA como cocriadora da estratégia de marketing, combinando a pontuação de desempenho de criativos com LLMs, com o humano no comando. Em Fusing Predictive and Large Language Models (ACM TOIS 2025), o resultado é uma recomendação sobre a qual um profissional de marketing ainda precisa decidir agir. Esses sistemas eliminam muito trabalho de análise. Eles aumentam o valor da pessoa que formula a pergunta, pondera os trade-offs e é dona da decisão.

Nosso artigo no SIGIR 2026 sobre combater a homogeneização de conteúdo acrescenta um ponto em nível de mercado. Quando todos usam as mesmas ferramentas nas mesmas tarefas, os resultados convergem. A diferenciação fica escassa, e o que é escasso vale mais. Os profissionais de marketing capazes de fazer um trabalho assistido por IA soar e performar como o de mais ninguém serão procurados em qualquer cenário.

O que os profissionais de marketing devem fazer agora

• Mapeie seu próprio trabalho em tarefas. Marque quais a IA já faz bem, em quais ela ajuda e quais ainda precisam de você. Desloque deliberadamente seu tempo para o último grupo.
• Aprenda a avaliar, não apenas a escrever prompts. Saber julgar o resultado da IA em relação a dados reais é a habilidade que os cenários recompensam.
• Seja dono dos resultados, não das entregas. Funções definidas por entregáveis são mais fáceis de automatizar do que funções definidas por resultados.
• Construa profundidade de domínio. Conhecimento de contexto sobre um mercado, uma categoria ou um cliente é difícil de ser replicado por modelos gerais.
• Defenda ganhos compartilhados. Se a IA aumentar a produtividade da sua equipe, defenda treinamento, planos de carreira e novas funções, e não apenas cortes de custos.

Cenários não são previsões. Seu valor está em tornar as premissas discutíveis. No marketing, a premissa que vale discutir é simples: as tarefas vão mudar mais rápido do que os cargos. Planeje-se para isso.

Perguntas frequentes