Sebahagian berita AI yang paling penting kelihatan membosankan di permukaan. Pada 22 Oktober Anthropic berkata ia menyerahkan piawaian Agent Skills kepada Agentic AI Foundation, sebuah badan di bawah Linux Foundation. Tiada model baharu, tiada penanda aras. Tetapi jika anda menjalankan pemasaran dengan ejen AI, inilah jenis infrastruktur yang menentukan sama ada pengetahuan praktikal anda kekal milik anda.
Apa yang berlaku
Menurut catatan Anthropic, skill ialah "folder yang mengandungi fail SKILL.md yang mengajar ejen tugas atau domain tertentu, bersama sebarang skrip atau bahan rujukan yang diperlukannya." Anthropic membangunkan format ini semasa membina Claude Code, kerana ejen serba guna sering kekurangan pengetahuan prosedur yang diperlukan oleh tugas perniagaan sebenar. Ia melancarkan skills pada Oktober 2025 dan menerbitkan Agent Skills sebagai piawaian terbuka pada Disember 2025.
Angka penggunaannya besar. Anthropic menyatakan lebih 70 platform ejen telah menyepadukan Agent Skills, termasuk ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot dan VS Code, dan bahawa 1 juta skill telah diterbitkan dan hampir 280 juta dipasang.
Kini piawaian itu sendiri, nama dan logonya, organisasi GitHub dan domain agentskills.io diserahkan kepada Agentic AI Foundation (AAIF), yang diasaskan bersama oleh Anthropic dengan Block dan OpenAI dan kepadanya Anthropic sebelum ini mendermakan Model Context Protocol. Jurutera dari Anthropic, Google, OpenAI dan syarikat lain akan menyelenggarakannya sebagai individu. Pelan hala tuju yang dicadangkan termasuk keluaran berversi, proses cadangan formal dan panduan keselamatan bagi mereka yang menulis dan memasang skill.
Mengapa ia penting
Setiap pasukan pemasaran yang saya kenali mempunyai aset tersembunyi yang sama: cara mereka melakukan sesuatu. Cara menulis taklimat. Pesaing mana yang disemak dahulu. Apa maksud "selaras dengan jenama" bagi pelanggan ini di pasaran ini. Hari ini kebanyakannya tersimpan dalam kepala orang dan dalam slaid yang tiada siapa baca.
Skill ialah cara untuk menulis prosedur itu supaya ejen boleh mengikutinya. Dan piawaian yang neutral vendor bermakna anda boleh menulisnya sekali dan menjangkakan ia berfungsi merentas alat yang digunakan pasukan anda. Itulah perbezaan antara membina di atas platform dan membina di atas format. Format bertahan lebih lama daripada platform.
Ada manfaat kedua yang lebih senyap. Skill boleh dibaca. Anda boleh membuka folder itu dan melihat apa yang diarahkan kepada ejen. Dalam bidang di mana "AI yang memutuskan" semakin menjadi alasan biasa, prosedur dalam teks biasa ialah satu bentuk akauntabiliti yang kecil tetapi nyata.
Apa kata penyelidikan saya
Saya telah menulis di Forbes tentang tangga daripada prompting dan penalaan halus kepada RAG dan ejen AI dalam pemasaran, dan tentang 18 aplikasi ejen AI dalam pemasaran. Corak yang sering saya kembali kepadanya ialah ejen gagal bukan kerana kekurangan kecerdasan tetapi lebih kerana kekurangan konteks: data khusus dan prosedur khusus untuk tugas itu.
Kertas kajian terbaharu kami menjadikannya konkrit. Dalam SOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content Homogenization (SIGIR 2026) kami menghuraikan ejen berasaskan dapatan semula yang membantu profesional menulis kandungan LinkedIn yang tersendiri. Idea terasnya ialah ejen perlu mendapatkan data konteks sebenar sebelum menulis, supaya outputnya kekal tersendiri dan tidak menumpu kepada teks generik yang sama dihasilkan oleh ejen orang lain.
Skill ialah kembar prosedur kepada dapatan semula. Dapatan semula memberi ejen fakta. Skill memberinya kaedah. Kedua-duanya menentang penyeragaman, kerana kedua-duanya menyuntik apa yang khusus tentang anda ke dalam sistem yang sebaliknya akan kembali kepada purata internet. Jika setiap jenama menjalankan ejen yang sama dengan tingkah laku lalai yang sama, setiap jenama akan kedengaran sama. Skill anda ialah tempat perbezaan anda berada.
Apa yang perlu dilakukan pasukan pemasaran sekarang
- Tuliskan tiga prosedur yang anda ulangi setiap minggu, seperti semakan pesaing, post-mortem kempen atau taklimat kreatif, sebagai arahan langkah demi langkah yang mudah dengan contoh output yang baik.
- Asingkan bahagian khusus jenama: nada suara, dakwaan yang dilarang, penafian undang-undang, perbezaan pasaran. Inilah bahagian yang menjadikan output anda milik anda.
- Berikan versi. Apabila sesuatu prosedur berubah, tingkah laku ejen turut berubah. Layan skill seperti kod, dengan pemilik dan log perubahan.
- Semak keselamatan sebelum memasang skill pihak ketiga. Skill boleh mengandungi skrip. Pelan hala tuju tadbir urus baharu menyebut panduan keselamatan atas sebab ini; sehingga ia wujud, baca apa yang anda pasang.
- Ukur keunikan, bukan hanya kelajuan. Jika kandungan tulisan ejen anda mula kelihatan seperti kandungan pesaing anda, konteks anda terlalu nipis.
Piawaian terbuka tidak menarik sehingga anda perlu menukar alat. Apabila hari itu tiba, pasukan yang menulis pengetahuan praktikal mereka dalam format mudah alih akan berpindah dalam seminggu. Yang lain akan bermula semula.
Soalan Lazim
Apakah Agent Skill?
Menurut Anthropic, skill ialah folder yang mengandungi fail SKILL.md yang mengajar ejen AI tugas atau domain tertentu, bersama sebarang skrip atau bahan rujukan yang diperlukan oleh tugas itu.
Siapakah yang menyelenggara piawaian Agent Skills sekarang?
Anthropic mendermakan piawaian itu, nama, logo, organisasi GitHub dan domain agentskills.io kepada Agentic AI Foundation di bawah Linux Foundation. Jurutera dari Anthropic, Google, OpenAI dan syarikat lain menyelenggarakannya sebagai individu.
Bagaimanakah pemasar boleh menggunakan Agent Skills?
Dengan menuliskan prosedur yang boleh diulang, seperti taklimat, semakan pesaing atau laporan kempen, bersama peraturan jenama dan contoh, supaya ejen AI merentas alat yang berbeza mengikut kaedah pasukan sendiri dan bukannya tetapan lalai generik.
Sumber
- Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation — Anthropic, 22 October 2026