Amazon Ads Agent: Retail Media Menjadi Agentik di unBoxed 2026

Retail media selalu punya satu keunggulan dibanding periklanan digital lainnya: posisinya tepat di samping pembelian. Di unBoxed 2026, Amazon menambahkan keunggulan kedua. Amazon menempatkan agen AI di depan hampir semua hal yang dilakukan pengiklan di platformnya, mulai dari pembelian hingga kreatif dan pengukuran.

Apa yang terjadi

Ringkasan Amazon sendiri, The 11 biggest takeaways from unBoxed 2026, memuat daftar pengumumannya. Pusatnya adalah Amazon Ads Agent, pengalaman pembelian terpadu yang menggabungkan DSP dan Ads Console sebelumnya serta mencakup Sponsored ads, Full-Funnel Campaigns, dan DVA+, dengan pengalaman AI percakapan dalam closed beta yang diperluas.

Full-Funnel Campaigns memungkinkan AI mengelola bauran kanal, kreatif, audiens, dan optimasi di video, display, dan audio. Amazon menyatakan para penguji beta mengalami return on ad spend jangka panjang 67% lebih tinggi dan biaya akuisisi pelanggan baru bagi merek 29% lebih rendah. Alat kreatif AI di dalam Ads Agent menghasilkan iklan display dan video dari aset produk yang sudah ada; Amazon menyatakan pengiklan yang menggunakannya mengalami cakupan produk hingga 71% lebih luas dan pertumbuhan penjualan hingga 15% dibanding hasil mereka sebelumnya.

Dalam hal pengukuran, Ads Agent memberikan akses ke hampir 1.000 metrik melalui kueri percakapan, menghasilkan tinjauan bisnis lengkap dengan visualisasi dan tolok ukur sejawat. AMC Expert Tool mengubah permintaan dalam bahasa alami menjadi SQL Amazon Marketing Cloud. Amazon juga mengumumkan Ads MCP Server (Lite) agar agen eksternal dapat bekerja dengan Amazon Ads, Branded Conversations untuk menampilkan pembeda merek di dalam Alexa for Shopping, serta Sponsored Services, dengan Yelp sebagai mitra utama untuk layanan lokal. Semua angka kinerja adalah angka Amazon sendiri.

Mengapa ini penting

Dua pergeseran menonjol.

Pertama, antarmuka ke platform iklan berubah menjadi percakapan. Meminta tinjauan bisnis dalam bahasa sederhana, mencakup hampir seribu metrik, menghilangkan banyak pekerjaan membosankan. Itu juga berarti pertanyaan yang Anda ajukan membentuk jawaban yang Anda dapatkan. Dulu analis menghabiskan berjam-jam menentukan potongan data mana yang adil. Kotak obrolan membuat langkah itu mudah dilewati.

Kedua, platform mengambil alih seluruh funnel. Ketika AI memilih bauran kanal, kreatif, dan audiens, dan platform yang sama mengukur hasilnya, pengiklan perlu jelas tentang keputusan mana yang mereka delegasikan dan bagaimana mereka akan memverifikasi hasilnya.

Apa kata riset saya

Saya telah menulis tentang ketegangan dalam pengukuran ini di e27, dalam Every dashboard is green. So why can't anyone say what worked? Alat pelaporan yang lebih baik tidak otomatis menghasilkan pemahaman yang lebih baik. Analitik berbahasa alami akan membuat dasbor makin mudah dibuat. Disiplin untuk bertanya "dibandingkan dengan apa?" menjadi makin penting, bukan sebaliknya.

Di sisi kreatif, riset kami berfokus pada memprediksi kinerja dan menjelaskannya. Dalam Fusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative Marketing (ACM TOIS 2025) kami memasangkan prediksi kinerja dengan LLM sehingga skor kreatif menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Menghasilkan display dan video dari aset produk dalam skala besar memang ampuh, tetapi pembuatan hanyalah separuh dari siklusnya. Separuh lainnya adalah mengetahui varian mana yang layak didukung dan mengapa, dan pengetahuan itu seharusnya menjadi milik merek, bukan hanya milik pengoptimal platform.

Ada pula poin tentang long tail. Amazon menyatakan pengiklan yang menggunakan alat kreatif AI-nya menjangkau cakupan produk yang lebih luas. Menurut saya, cakupan long tail adalah tempat AI benar-benar membuktikan nilainya: ribuan SKU dan audiens ceruk yang tidak akan pernah dibuatkan iklan satu per satu oleh tim manusia mana pun. Saya membahas optimasi long tail dan bagian bawah funnel di Forbes dalam Low-Funnel Ad Optimization On Social Media Platforms. Peluangnya nyata, selama kontrol kualitas ikut berskala.

Apa yang sebaiknya dilakukan tim retail media sekarang

• Tentukan peta delegasi Anda. Tuliskan tuas mana yang boleh dikendalikan Ads Agent (bid, bauran kanal, varian kreatif) dan mana yang memerlukan persetujuan manusia.
• Ajukan pertanyaan yang lebih baik kepada analitik percakapan. Selalu minta pembandingnya: dibanding periode lalu, dibanding kelompok holdout, dibanding tolok ukur sejawat, dan catat mana yang Anda gunakan.
• Gunakan kreatif AI untuk cakupan, lalu pangkas. Buat aset untuk produk-produk long tail, tetapi tinjau kinerjanya dan pensiunkan varian yang lemah secara terjadwal.
• Simpan catatan hasil Anda sendiri. Ekspor hasil yang penting ke analisis Anda sendiri agar Anda dapat membandingkan Amazon dengan kanal lain dengan dasar yang sama.
• Jelajahi MCP dengan hati-hati. Menghubungkan agen Anda sendiri ke Amazon Ads memang efisien, tetapi berikan izin yang paling sempit yang masih berfungsi.

Amazon telah membuat platform iklan bisa menjawab. Tim yang paling banyak memperoleh manfaat darinya adalah tim yang terus mengajukan pertanyaan sulit kepadanya.

FAQ