Berita AI, dijelaskan · Agen

Agent Skills Menjadi Netral Vendor: Mengapa Pemasar Perlu Peduli

Anthropic menyumbangkan standar Agent Skills ke Agentic AI Foundation. Pengetahuan praktis yang tertulis dan portabel adalah persis yang dibutuhkan tim pemasaran dari agen AI.

Beritanya: Anthropic menyumbangkan standar terbuka Agent Skills ke Agentic AI Foundation di bawah Linux Foundation ()

Sebagian berita AI terpenting tampak membosankan di permukaan. Pada 22 Oktober Anthropic menyatakan akan menyerahkan standar Agent Skills kepada Agentic AI Foundation, sebuah badan di bawah Linux Foundation. Tidak ada model baru, tidak ada tolok ukur. Namun jika Anda menjalankan pemasaran dengan agen AI, inilah jenis infrastruktur yang menentukan apakah pengetahuan praktis Anda tetap menjadi milik Anda.

Apa yang terjadi

Menurut tulisan Anthropic, skill adalah "folder berisi file SKILL.md yang mengajarkan tugas atau domain tertentu kepada agen, beserta skrip atau bahan referensi apa pun yang dibutuhkannya." Anthropic mengembangkan format ini saat membangun Claude Code, karena agen serbaguna sering kali tidak memiliki pengetahuan prosedural yang dibutuhkan tugas bisnis nyata. Anthropic meluncurkan skills pada Oktober 2025 dan menerbitkan Agent Skills sebagai standar terbuka pada Desember 2025.

Angka adopsinya besar. Anthropic menyebut lebih dari 70 platform agen telah mengintegrasikan Agent Skills, termasuk ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, dan VS Code, serta 1 juta skill telah diterbitkan dan hampir 280 juta kali dipasang.

Kini standar itu sendiri, nama dan logonya, organisasi GitHub, serta domain agentskills.io beralih ke Agentic AI Foundation (AAIF), yang didirikan Anthropic bersama Block dan OpenAI dan yang sebelumnya juga menerima donasi Model Context Protocol dari Anthropic. Para insinyur dari Anthropic, Google, OpenAI, dan perusahaan lain akan memeliharanya sebagai individu. Peta jalan yang diusulkan mencakup rilis berversi, proses proposal formal, dan panduan keamanan bagi mereka yang menulis dan memasang skill.

Mengapa ini penting

Setiap tim pemasaran yang saya kenal memiliki aset tersembunyi yang sama: cara mereka bekerja. Cara menulis brief. Pesaing mana yang diperiksa lebih dulu. Apa arti "sesuai merek" bagi klien ini di pasar ini. Saat ini sebagian besar hal itu hanya ada di kepala orang dan di deck presentasi yang tidak dibaca siapa pun.

Skill adalah cara menuliskan prosedur itu agar dapat diikuti oleh agen. Dan standar yang netral vendor berarti Anda dapat menulisnya sekali dan berharap ia berfungsi di berbagai alat yang dipakai tim Anda. Itulah perbedaan antara membangun di atas platform dan membangun di atas format. Format bertahan lebih lama daripada platform.

Ada manfaat kedua yang lebih senyap. Skill dapat dibaca. Anda dapat membuka foldernya dan melihat apa yang diperintahkan kepada agen. Di bidang ketika "AI yang memutuskan" mulai menjadi dalih umum, prosedur dalam teks biasa adalah bentuk akuntabilitas yang kecil tetapi nyata.

Apa kata riset saya

Saya telah menulis di Forbes tentang tangga dari prompting dan fine-tuning hingga RAG dan agen AI dalam pemasaran, serta tentang 18 penerapan agen AI dalam pemasaran. Pola yang terus saya temukan adalah bahwa agen gagal bukan karena kurang cerdas, melainkan karena kurang konteks: data spesifik dan prosedur spesifik untuk pekerjaan tersebut.

Makalah terbaru kami menjadikannya konkret. Dalam SOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content Homogenization (SIGIR 2026) kami menjelaskan agen retrieval-augmented yang membantu para profesional menulis konten LinkedIn yang khas. Gagasan intinya adalah bahwa agen harus mengambil data konteks nyata sebelum menulis, agar keluarannya tetap khas alih-alih menyatu dengan teks generik yang sama seperti yang dihasilkan agen milik semua orang.

Skill adalah kembaran prosedural dari retrieval. Retrieval memberi agen fakta. Skill memberinya metode. Keduanya melawan homogenisasi, karena keduanya menyuntikkan apa yang khas tentang Anda ke dalam sistem yang secara default mengikuti rata-rata internet. Jika setiap merek menjalankan agen yang sama dengan perilaku default yang sama, setiap merek akan terdengar sama. Skill Anda adalah tempat pembeda Anda berada.

Apa yang sebaiknya dilakukan tim pemasaran sekarang

  • Tuliskan tiga prosedur yang Anda ulangi setiap minggu, seperti pemeriksaan pesaing, evaluasi pascakampanye, atau brief kreatif, sebagai instruksi langkah demi langkah yang sederhana dengan contoh keluaran yang baik.
  • Pisahkan bagian yang khas merek: gaya bahasa, klaim yang dilarang, penafian hukum, perbedaan antarpasar. Bagian-bagian inilah yang menjadikan keluaran Anda milik Anda.
  • Beri versi. Ketika prosedur berubah, perilaku agen pun berubah. Perlakukan skill seperti kode, dengan pemilik dan catatan perubahan.
  • Tinjau keamanan sebelum memasang skill pihak ketiga. Skill dapat menyertakan skrip. Peta jalan tata kelola yang baru menyebut panduan keamanan karena alasan ini; sampai panduan itu tersedia, bacalah apa yang Anda pasang.
  • Ukur kekhasan, bukan hanya kecepatan. Jika konten yang ditulis agen Anda mulai mirip dengan milik pesaing, konteks Anda terlalu tipis.

Standar terbuka tidak menarik sampai Anda perlu berganti alat. Ketika hari itu tiba, tim yang menuliskan pengetahuan praktisnya dalam format portabel akan pindah dalam seminggu. Yang lain harus mulai dari awal.

FAQ

Apa itu Agent Skill?

Menurut Anthropic, skill adalah folder berisi file SKILL.md yang mengajarkan tugas atau domain tertentu kepada agen AI, beserta skrip atau bahan referensi apa pun yang dibutuhkan tugas tersebut.

Siapa yang kini memelihara standar Agent Skills?

Anthropic menyumbangkan standar tersebut, nama, logo, organisasi GitHub, dan domain agentskills.io-nya kepada Agentic AI Foundation di bawah Linux Foundation. Para insinyur dari Anthropic, Google, OpenAI, dan perusahaan lain memeliharanya sebagai individu.

Bagaimana pemasar dapat menggunakan Agent Skills?

Dengan menuliskan prosedur yang berulang, seperti brief, tinjauan pesaing, atau laporan kampanye, beserta aturan merek dan contohnya, sehingga agen AI di berbagai alat mengikuti metode tim sendiri alih-alih pengaturan default yang generik.

Sumber

  1. Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation — Anthropic, 22 October 2026

Prof. Aleks Farseev adalah pendiri dan CEO SOMIN.ai serta Guest Professor bidang AI di NUS dan INSEAD. Riset peer-reviewed-nya mencakup user profiling multi-sumber, rekomendasi yang memperhitungkan kepribadian, dan AI yang dapat dijelaskan untuk pemasaran.