Drei KI-Wirtschaftsszenarien und die Zukunft der Marketingjobs

Die meisten Prognosen zu KI und Arbeitsplätzen liefern eine Zahl und viel Selbstsicherheit. Im September veröffentlichte Anthropic etwas Nützlicheres: drei Szenarien mit offengelegten Annahmen. Marketing ist Wissensarbeit, daher habe ich es als Prognose für mein eigenes Feld und für die Menschen gelesen, die ich unterrichte.

Was passiert ist

Das Economics-Team von Anthropic veröffentlichte Scenarios for our Economic Future, einen interaktiven Explorer auf Grundlage eines technischen Berichts, Economic Scenarios for Transformative AI (Korinek et al., 2026). Er modelliert, wie KI Arbeitsplätze, Wachstum und Arbeitslosigkeit in den USA bis 2030 beeinflussen könnte, und betrachtet die Wirtschaft als Bündel von Aufgaben, die KI ergänzen, automatisieren oder neu schaffen kann.

Es gibt drei Szenarien. Im moderaten ähnelt die Wirkung der KI der des Internets, und das US-BIP erreicht 2030 34,1 Billionen US$. Im substanziellen kann KI bis 2030 die Hälfte der Wissensarbeit erledigen, doch der Großteil wird weiterhin ohne KI erledigt; das Wachstum liegt bei etwa dem Doppelten der normalen Rate, das BIP erreicht 36,3 Billionen US$, und die Löhne von Wissensarbeitern stagnieren weitgehend, während andere Beschäftigte zulegen. Im extremen übertrifft KI den Menschen bei den meisten Wissensaufgaben, das Wachstum erreicht 15 % pro Jahr, das BIP 44,4 Billionen US$, die Arbeitslosigkeit könnte über typische Rezessionsniveaus steigen und die Löhne von Wissensarbeitern sinken um mehr als 10 %.

In allen Szenarien sinkt der Anteil der Arbeit am BIP, während der Anteil des Kapitals steigt. Anthropic befragte außerdem 10.980 Personen aus der Bevölkerung. Es hält fest, dass „die größte Herausforderung nicht darin besteht, Wirtschaftswachstum zu erzielen, sondern sicherzustellen, dass die Vorteile breit geteilt werden“, und bezeichnet das Tool als Version 1.0, deren tatsächliche Ergebnisse wesentlich abweichen können.

Warum das wichtig ist

Achten Sie darauf, wo der Druck ankommt. Im substanziellen und im extremen Szenario sind es Wissensberufe, die verdrängt werden, während die Nachfrage in anderen Berufen steigt. Marketing gehört eindeutig in die Spalte der Wissensarbeit: Recherche, Schreiben, Analyse, Planung, Reporting.

Das substanzielle Szenario halte ich als Planungsgrundlage für das realistischste, und sein interessantestes Detail ist die Lücke: KI kann die Hälfte der Wissensarbeit erledigen, doch der Großteil wird weiterhin ohne KI erledigt. In dieser Lücke werden in den nächsten Jahren Karrieren gemacht oder verloren. Die Frage für einen Marketer ist nicht, ob KI Teile der Arbeit erledigen kann. Sondern ob Sie die Person sind, die weiß, wie man sie auf die Teile anwendet, auf die es ankommt.

Was meine Forschung sagt

Ich habe in meinen Forbes-Kolumnen argumentiert, dass Marketer sich von manuellen Content-Erstellern zu Kuratoren autonomer KI-Werkzeuge entwickeln müssen, und eine verwandte Frage in Will AI Make Agencies Obsolete? gestellt. Die Szenarien verschärfen dieses Argument. Wenn Aufgaben automatisiert werden, ist ein Job, der nur aus automatisierbaren Aufgaben besteht, fragil — und ein Job, der auf Urteilsvermögen, Kontext und Verantwortung aufbaut, widerstandsfähig.

Meine Forschung deutet darauf hin, wo der dauerhafte Wert liegt. In MindFuse (ACM Multimedia 2025) haben wir KI als Mitgestalterin der Marketingstrategie konzipiert, indem wir Creative-Performance-Scoring mit LLMs kombiniert haben, wobei der Mensch steuert. In Fusing Predictive and Large Language Models (ACM TOIS 2025) ist das Ergebnis eine Empfehlung, über deren Umsetzung ein Marketer weiterhin entscheiden muss. Diese Systeme nehmen viel Analysearbeit ab. Sie erhöhen den Wert der Person, die die Frage formuliert, die Zielkonflikte abwägt und die Entscheidung verantwortet.

Unser SIGIR-2026-Paper zur Bekämpfung der Content-Homogenisierung fügt einen Punkt auf Marktebene hinzu. Wenn alle dieselben Tools für dieselben Aufgaben nutzen, gleichen sich die Ergebnisse an. Unverwechselbarkeit wird knapp, und Knappes erzielt einen Aufpreis. Marketer, die KI-gestützte Arbeit so klingen und wirken lassen können wie die von niemandem sonst, werden in jedem Szenario gefragt sein.

Was Marketer jetzt tun sollten

• Zerlegen Sie Ihren eigenen Job in Aufgaben. Markieren Sie, welche KI bereits gut erledigt, bei welchen sie unterstützt und welche weiterhin Sie brauchen. Verlagern Sie Ihre Zeit bewusst in Richtung der letzten Gruppe.
• Lernen Sie zu bewerten, nicht nur zu prompten. KI-Ausgaben anhand echter Daten beurteilen zu können, ist die Kompetenz, die die Szenarien belohnen.
• Verantworten Sie Ergebnisse, nicht Ausgaben. Rollen, die über Lieferobjekte definiert sind, lassen sich leichter automatisieren als Rollen, die über Resultate definiert sind.
• Bauen Sie fachliche Tiefe auf. Kontext über einen Markt, eine Kategorie oder einen Kunden ist für allgemeine Modelle schwer zu replizieren.
• Setzen Sie sich für geteilte Gewinne ein. Wenn KI die Produktivität in Ihrem Team steigert, plädieren Sie für Weiterbildung, Karrierepfade und neue Rollen, nicht nur für Kostensenkungen.

Szenarien sind keine Vorhersagen. Ihr Wert liegt darin, dass sie die Annahmen diskutierbar machen. Für das Marketing ist die diskussionswürdige Annahme einfach: Die Aufgaben werden sich schneller ändern als die Jobtitel. Planen Sie dafür.

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