ثلاثة سيناريوهات اقتصادية للذكاء الاصطناعي ومستقبل وظائف التسويق

معظم التوقعات بشأن الذكاء الاصطناعي والوظائف تعطيك رقمًا واحدًا وكثيرًا من الثقة. وفي سبتمبر نشرت Anthropic شيئًا أكثر فائدة: ثلاثة سيناريوهات، مع الافتراضات مكتوبة. والتسويق عمل معرفي، لذا قرأته بوصفه توقعًا عن مجالي وعن الأشخاص الذين أدرّسهم.

ما الذي حدث

أصدر فريق الاقتصاد في Anthropic ‏Scenarios for our Economic Future، وهي أداة تفاعلية مبنية على تقرير تقني بعنوان Economic Scenarios for Transformative AI ‏(Korinek وآخرون، 2026). وهي تنمذج كيف يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي في الوظائف والنمو والبطالة في الولايات المتحدة حتى 2030، معاملةً الاقتصاد بوصفه حزمًا من المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيزها أو أتمتتها أو استحداثها.

هناك ثلاثة سيناريوهات. في السيناريو المعتدل، يشبه أثر الذكاء الاصطناعي أثر الإنترنت، ويبلغ الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي 34.1 تريليون دولار أمريكي في 2030. وفي السيناريو الكبير، يستطيع الذكاء الاصطناعي أداء نصف العمل المعرفي بحلول 2030 لكن معظمه لا يزال يُنجز دون ذكاء اصطناعي؛ ويسير النمو بنحو ضعف المعدل الطبيعي، ويبلغ الناتج المحلي 36.3 تريليون دولار أمريكي، وتبقى أجور العاملين في المعرفة ثابتة تقريبًا بينما يحقق العاملون الآخرون مكاسب. وفي السيناريو المتطرف، يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في معظم المهام المعرفية، ويبلغ النمو 15% سنويًا، ويصل الناتج المحلي إلى 44.4 تريليون دولار أمريكي، وقد ترتفع البطالة إلى ما يتجاوز مستويات الركود المعتادة وتنخفض أجور العاملين في المعرفة بأكثر من 10%.

وعبر السيناريوهات كلها، تنخفض حصة العمل من الناتج المحلي الإجمالي مع ارتفاع حصة رأس المال. كما استطلعت Anthropic آراء 10,980 فردًا من الجمهور. وتنص على أن «التحدي الرئيسي ليس تحقيق النمو الاقتصادي، بل ضمان أن تُوزَّع المنافع على نطاق واسع»، وتصف الأداة بأنها الإصدار 1.0 الذي قد تختلف نتائجه الفعلية اختلافًا جوهريًا.

لماذا يهم ذلك

لاحظ أين يقع الضغط. ففي السيناريوهين الكبير والمتطرف، تواجه المهن المعرفية خطر الإزاحة، بينما يرتفع الطلب في مهن أخرى. والتسويق يقع تمامًا في خانة المعرفة: البحث، والكتابة، والتحليل، والتخطيط، وإعداد التقارير.

أرى السيناريو الكبير الأكثر واقعية بوصفه أساسًا للتخطيط، وأكثر تفاصيله إثارة للاهتمام هو الفجوة: يستطيع الذكاء الاصطناعي أداء نصف العمل المعرفي، ومع ذلك لا يزال معظمه يُنجز دونه. وفي هذه الفجوة ستُصنع المسارات المهنية أو تضيع خلال السنوات القليلة المقبلة. والسؤال للمسوّق ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء أجزاء من العمل، بل ما إذا كنت أنت الشخص الذي يعرف كيف يطبّقه على الأجزاء المهمة.

ماذا تقول أبحاثي

جادلت في أعمدتي في Forbes بأن على المسوّقين أن يتحولوا من صانعي محتوى يدويين إلى منسّقين لأدوات الذكاء الاصطناعي المستقلة، وطرحت سؤالًا ذا صلة في Will AI Make Agencies Obsolete? والسيناريوهات تمنح هذه الحجة حدًّا أكثر حدة. فإذا كانت المهام هي ما يُؤتمت، فإن الوظيفة المبنية فقط على مهام قابلة للأتمتة هشة، والوظيفة المبنية حول التقدير والسياق والمساءلة صامدة.

تشير أبحاثي إلى مكان القيمة الدائمة. ففي MindFuse ‏(ACM Multimedia 2025) قدّمنا الذكاء الاصطناعي بوصفه شريكًا في صياغة الاستراتيجية التسويقية، يجمع بين تقييم أداء المحتوى الإبداعي والنماذج اللغوية الكبيرة، مع بقاء الإنسان في موقع القيادة. وفي Fusing Predictive and Large Language Models ‏(ACM TOIS 2025) يكون الناتج توصية لا يزال على المسوّق أن يختار العمل بها. هذه الأنظمة تزيل كثيرًا من عمل التحليل، وترفع قيمة الشخص الذي يصوغ السؤال، ويوازن بين الخيارات، ويتحمّل مسؤولية القرار.

وتضيف ورقتنا في SIGIR 2026 عن مواجهة تجانس المحتوى نقطة على مستوى السوق. فحين يستخدم الجميع الأدوات نفسها على المهام نفسها، تتقارب المخرجات. ويصبح التميّز نادرًا، والأشياء النادرة تحظى بعلاوة. والمسوّقون القادرون على جعل العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي يبدو ويؤدي على نحو لا يشبه أحدًا سيكونون مطلوبين في كل سيناريو.

ما الذي ينبغي أن يفعله المسوّقون الآن

• قسّم وظيفتك إلى مهام. حدّد ما يؤديه الذكاء الاصطناعي جيدًا بالفعل، وما يساعد فيه، وما لا يزال يحتاج إليك. وانقل وقتك عمدًا نحو المجموعة الأخيرة.
• تعلّم التقييم، لا كتابة الأوامر فقط. القدرة على الحكم على مخرجات الذكاء الاصطناعي في ضوء بيانات حقيقية هي المهارة التي تكافئها السيناريوهات.
• تحمّل مسؤولية النتائج، لا المخرجات. الأدوار المحددة بالتسليمات أسهل في الأتمتة من الأدوار المحددة بالنتائج.
• ابنِ عمقًا في مجالك. السياق المتعلق بسوق أو فئة أو عميل يصعب على النماذج العامة محاكاته.
• ادفع نحو مكاسب مشتركة. إذا رفع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية في فريقك، فطالب بالتدريب والمسارات المهنية والأدوار الجديدة، لا بخفض التكاليف فقط.

السيناريوهات ليست تنبؤات. قيمتها أنها تجعل الافتراضات قابلة للنقاش. وبالنسبة للتسويق، فإن الافتراض الجدير بالنقاش بسيط: المهام ستتغير أسرع من المسميات الوظيفية. خطط لذلك.

الأسئلة الشائعة