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Meta Muse:當你的顧客派出一個代理

Meta 推出 Muse,一款能代替使用者訂位、購物與議價的個人 AI 代理。向代理而不只是向人行銷,如今已是實際的問題。

新聞:Meta 在美國推出處理日常任務的個人 AI 代理 Muse()

二十年來,數位行銷一直假設漏斗的末端坐著一個人。9 月 8 日,Meta 推出 Muse,一款能代替那個人行動的個人 AI 代理:寄送電子郵件、預訂旅程、填寫表單,以及用 Meta 的話說,「代表他們議價」。那個人仍然在,但越來越常有一個代理站在他們與你之間。

發生了什麼事

根據美聯社的報導,Muse 是一款處理日程安排與購物等日常任務的個人 AI 代理。Meta 表示,使用者一旦分享目標,Muse 就會建立個人化計畫、協調時間與資源,並自行推進工作。範例從寄送電子郵件或預訂旅程,到制定長達一年的運動計畫或創立新事業都有。Meta 表示,Muse 能開啟瀏覽器、填寫表單並代表使用者議價。

Muse 開放給 18 歲以上的使用者,目前僅限美國,可透過獨立的 Muse App 或在 WhatsApp 內使用。Meta 強調安全與隱私,表示 Muse 在一台專用的安全虛擬機器上運行,同時存放代理與使用者的資料。美聯社將這次推出與 Mark Zuckerberg 關於個人超級智慧的文章連結起來;他在文中寫道,每個人都將擁有「一個能理解你、理解你目標的、能力非凡的個人代理」。

為何重要

當一個人比較三家飯店時,你的品牌有機會打動他們:一張照片、一則評論、一種感覺。當代理代表那個人比較三家飯店時,它讀的是結構化的事實、政策與價格,而且可能永遠不會像人那樣「看見」那張照片。議價則是更激進的部分。會議價的代理,不會對「數量有限」的橫幅產生反應。

通路也很重要。Muse 存在於 WhatsApp 之中,而 WhatsApp 是亞洲、拉丁美洲與非洲最重要的通訊管道之一。它目前僅限美國,但一個嵌入在許多顧客早已使用的通訊 App 中的個人代理,絕不是小眾實驗。

我的研究怎麼說

我的研究始終在於從數位足跡理解人。在 Harvesting Multiple Sources for User Profile Learning(ICMR 2015),以及結合社群媒體貼文與穿戴式感測器資料來學習健康輪廓的 TweetFit(AAAI 2017)中,我們證明了結合多種來源,遠比任何單一來源更能描繪一個人的完整樣貌。

個人代理是這個概念的終極版本,但有一個重大差異:使用者輪廓如今掌握在使用者的代理手中,而不是廣告主手中。Muse 的設計目的是理解使用者的目標並據以行動。這改變了資訊的平衡。不再是品牌為顧客建模以決定要展示什麼,而是顧客的代理為品牌建模以決定要接受什麼。

這改變了「個人化」的意義。在我們關於人格驅動的內容推薦(ACM Multimedia 2022)的研究中,目標是讓內容與人的特質相匹配。當代理加入循環,你需要兩個層次:一個清楚、真實、機器可讀、讓代理能評估的優惠,以及在那個人抬起頭來做決定的時刻、面向人的創意。對代理做好行銷,看起來會像是寫好文件;對人做好行銷,看起來仍會像是說好故事。

這裡還有一個我在意的責任問題。代表使用者議價的代理,必須忠於該使用者。如果代理開始在未揭露的情況下接受付費偏好,我們就會在人們用過最貼身的軟體之中,重建廣告產業最糟糕的部分。Meta 對隱私的重視值得肯定;而商業影響力如何作用於代理決策的透明度,也將同樣重要。

行銷人現在該做什麼

  • 讓你的優惠對機器清晰可讀。價格、庫存、退貨政策、配送時間與條款,應在你的網站與資料饋送中明確、一致且容易解析。
  • 移除黑暗模式。倒數計時器與隱藏費用,對代理而言是摩擦,對人而言則是信任問題。
  • 為議價做好準備。事先決定哪些條件具有彈性,例如組合方案、配送時段或會員禮遇,讓自動化的請求能得到快速且一致的回應。
  • 保留屬於人的時刻。最後的那聲「好」往往仍由人說出。在那一步,你的品牌故事、評論與創意依然重要。
  • 關注通訊管道。如果代理存在於 WhatsApp 之中,你的對話式商務設定即將變得更加重要。

Muse 只是一個國家中的一項產品。但它所代表的模式——一位會委派任務的顧客——將會擴散。請同時為兩種受眾打造:負責比較的代理,以及做出決定的人。

常見問題

Meta Muse 是什麼?

Muse 是 Meta 於 2026 年 9 月 8 日推出的個人 AI 代理。根據美聯社,它協助處理日程安排與購物等日常任務,Meta 表示它能開啟瀏覽器、填寫表單並代表使用者議價。

Meta Muse 在哪裡可以使用?

推出時僅限美國,開放給 18 歲以上的使用者,可透過獨立的 Muse App 或在 WhatsApp 內使用。

品牌應如何為個人 AI 代理做準備?

發布清楚、機器可讀的優惠與政策,移除具操縱性的設計模式,事先決定哪些條件可以議價,並在顧客做出最終決定的時刻,保有強而有力、面向人的創意。

資料來源

  1. Meta launches personal AI agent, Muse, to help with everyday tasks — PBS NewsHour (Associated Press), 8 September 2026

Aleks Farseev 教授是 SOMIN.ai 創辦人暨執行長,也是 NUS 與 INSEAD 的 AI 客座教授。他的同儕審查研究涵蓋多來源使用者建模、個性感知推薦與行銷領域的可解釋 AI。