Kế hoạch hành động AI của Nhật: Chính sách tăng trưởng thành chính sách ứng dụng

Trên khắp châu Á, các chính phủ đang chọn những bước đi đầu tiên khác nhau với AI. Singapore dựa vào đánh giá và hướng dẫn, Malaysia đang soạn thảo luật, Hàn Quốc phát agent công cộng. Ngày 1 tháng 10, Nhật Bản đặt AI trước hết như một chính sách tăng trưởng: một kế hoạch quốc gia để phổ biến việc sử dụng AI. Sự nhấn mạnh đó có hệ quả với các công ty kinh doanh tại Nhật Bản, bao gồm cả đội ngũ marketing của họ.

Điều gì đã xảy ra

Theo Jiji Press, qua Nippon.com, Thủ tướng Sanae Takaichi thông báo chính phủ sẽ chuẩn bị kế hoạch hành động thúc đẩy AI trước cuối năm, mô tả AI là động lực tăng trưởng kinh tế. Tại cuộc họp của Hội đồng Chiến lược Tăng trưởng Nhật Bản, bà nói: "Việc triển khai AI hiệu năng cao vào xã hội là thiết yếu để hiện thực hóa chiến lược tăng trưởng của chính phủ."

Bà chỉ đạo các bộ trưởng liên quan xây dựng tầm nhìn cụ thể về sử dụng AI và cải cách quy định và thể chế. Cuộc họp cũng thảo luận về một chương trình triển khai chiến lược tăng trưởng, sẽ được tổng hợp vào cuối năm cùng với đề xuất ngân sách tài khóa 2027. Bà Takaichi cho biết chính phủ sẽ chỉ định giai đoạn năm năm bắt đầu từ tháng 4 tới là giai đoạn đầu tư công và tư tập trung vào 17 lĩnh vực chiến lược, bao gồm AI và bán dẫn. Chương trình sẽ liệt kê các lĩnh vực ưu tiên và mức đầu tư. Bản tin không cung cấp thêm chi tiết về nội dung kế hoạch hành động.

Vì sao điều này quan trọng

"Triển khai vào xã hội" là cụm từ then chốt. Thảo luận của Nhật Bản chủ yếu không phải về năng lực mô hình tiên phong hay về các lệnh cấm. Mà là về việc đưa AI vào sử dụng hằng ngày trong toàn nền kinh tế, với cải cách quy định là công cụ cho mục tiêu đó, không phải phanh hãm.

Với marketer, một chính sách quốc gia ưu tiên ứng dụng thường tác động ba điều. Nó nâng mức sử dụng AI cơ bản trong doanh nghiệp và người tiêu dùng, làm thay đổi kỳ vọng của khách hàng. Nó mang lại nguồn tiền và chương trình công giúp giảm chi phí thử nghiệm. Và nó thúc đẩy cơ quan quản lý làm rõ các quy định hiện khiến doanh nghiệp e ngại, điều có thể mở ra những cách sử dụng dữ liệu và tự động hóa trước đây nằm trong vùng xám.

Điều này cũng quan trọng ở cấp khu vực. Nhật Bản là một trong những thị trường quảng cáo lớn nhất châu Á. Cách tiếp cận của Nhật sẽ ảnh hưởng đến cách các thương hiệu toàn cầu sắp xếp trình tự ứng dụng AI trong khu vực, và cách các công ty Nhật mở rộng sang Đông Nam Á với hoạt động marketing ứng dụng AI của riêng mình.

Nghiên cứu của tôi nói gì

Mối nguy của việc chỉ thúc đẩy ứng dụng là các công ty áp dụng cùng những công cụ chung chung theo cùng một cách và rốt cuộc nghe giống nhau. Bài báo SIGIR 2026 của chúng tôi, SOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content Homogenization, nói chính về rủi ro đó. Agent truy xuất bối cảnh thực trước khi viết giữ cho đầu ra có nét riêng. Thiếu điều đó, việc sử dụng AI rộng rãi hơn có thể khiến truyền thông của cả một thị trường trở nên đồng nhất hơn, chứ không hiệu quả hơn.

Bối cảnh địa phương là bài học còn lại. Trong Do we behave differently on Twitter and Facebook? (Frontiers in Big Data, 2022) và I Know Where You Are Coming From (AAAI 2020), chúng tôi phát hiện rằng nền tảng và nguồn dữ liệu định hình những gì một hệ thống AI học được về con người. Nền tảng, ngôn ngữ và chuẩn mực giao tiếp của Nhật Bản rất đặc thù. Mô hình và prompt được tinh chỉnh ở nơi khác sẽ bỏ lỡ những sắc thái mà người tiêu dùng Nhật nhận ra ngay lập tức.

Và ứng dụng mà không đo lường thì chỉ là chi tiêu. Tôi đã viết trên e27 về vấn đề mọi dashboard đều xanh, nhưng không ai nói được điều gì đã hiệu quả. Một cú hích quốc gia để sử dụng AI sẽ tạo ra nhiều dự án thí điểm. Những dự án tồn tại lâu dài sẽ là những dự án có mức cơ sở rõ ràng và kết quả trung thực.

Marketer tại Nhật Bản, hoặc đang bán hàng vào Nhật Bản, nên làm gì ngay bây giờ

• Theo dõi việc công bố kế hoạch vào cuối năm và các lĩnh vực ưu tiên được nêu tên. Các chương trình công có thể chi trả một phần chi phí thử nghiệm của bạn.
• Theo dõi cải cách quy định. Nếu các quy định về sử dụng dữ liệu hoặc tự động hóa được làm rõ, hãy cập nhật lộ trình cá nhân hóa và agent của bạn.
• Bản địa hóa sâu. Đánh giá công cụ AI trên các tác vụ tiếng Nhật với người kiểm duyệt bản ngữ, bao gồm giọng điệu và mức độ kính ngữ, trước khi mở rộng quy mô.
• Bảo vệ tính khác biệt. Cung cấp cho hệ thống AI bối cảnh đặc thù về thương hiệu và thị trường để việc ứng dụng rộng rãi hơn không làm phẳng giọng nói của bạn.
• Đo lường từ ngày đầu tiên. Mỗi dự án thí điểm AI nên có mức cơ sở và kết quả được xác định, để bạn có thể chứng minh điều gì thực sự đã thay đổi.

Lựa chọn của Nhật Bản coi AI chủ yếu là động cơ tăng trưởng sẽ khiến việc ứng dụng AI tại đây nhanh hơn và rộng rãi hơn. Những marketer hưởng lợi sẽ là những người ứng dụng với chiến lược giữ sự khác biệt và thói quen đo lường.

Câu hỏi thường gặp