Anthropic открывается в Сингапуре: что на самом деле означает меморандум

Ещё одна ИИ-лаборатория застолбила место в Сингапуре. 14 октября Anthropic открыла здесь офис и подписала меморандум о взаимопонимании с правительством. Я живу и работаю в этом городе, поэтому читал анонс с двумя вопросами: какие обязательства в нём на самом деле и что он меняет для компаний, которые используют ИИ в общении с клиентами в Азии?

Что произошло

Согласно анонсу Anthropic, Сингапур стал её пятым офисом в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Меморандум заключён с Министерством цифрового развития и информации (MDDI). Его подписали постоянный секретарь MDDI Kai Fong Chng и сооснователь Anthropic Ben Mann на полях Singapore International Cyber Week в присутствии министра Josephine Teo.

Меморандум охватывает три направления: сотрудничество в области безопасности ИИ, кибербезопасности и оценки моделей; исследования внедрения ИИ и его влияния; ответственное внедрение в государственном и частном секторах. Запланированы технические обмены с сингапурскими институтами безопасности и проверки ИИ по вопросам оценки, стандартов тестирования и реагирования на инциденты, поддержка малого и среднего бизнеса и обмен исследованиями, такими как Economic Index от Anthropic.

Некоторые цифры из публикации привлекли внимание. Anthropic утверждает, что Сингапур занимает второе место из 121 страны по использованию Claude.ai относительно численности населения — почти в шесть раз выше, чем предполагал бы его размер. По её словам, Claude Code используют более 1500 инженеров и технических специалистов GovTech Singapore, а ассистент по продажам BriX от Grab, построенный на Claude, экономит отделам продаж около 40 000 часов в квартал. Это собственные данные компании.

Самой интересной мне показалась историческая деталь. Anthropic сообщает, что в 2023 году присоединилась к Generative AI Evaluation Sandbox, который ведут IMDA и AI Verify Foundation, а позже вместе с ними участвовала в проекте по red-teaming на английском, китайском (мандаринском), малайском и тамильском.

Почему это важно

Открытия офисов легко переоценить. Меморандум — это заявление о намерениях, а не продукт. Недавно я высказал близкую мысль на e27: Singapore and Romania don't need another MOU, they need first customers. Соглашения важны, когда превращаются в работу, которой кто-то может воспользоваться.

За этим меморандумом стоит следить из-за пункта об оценке. Сингапур необычайно последовательно относится к оценке ИИ как к инфраструктуре: песочницы, наборы инструментов для тестирования, а теперь и обмены по оценке моделей с передовой лабораторией. Для бизнеса именно это даёт накопительный эффект. Понятные стандарты тестирования удешевляют для банка, телеком-оператора или ритейлера решение сказать «да» внедрению ИИ, потому что бремя доказательства разделено и задокументировано.

Многоязычный red-teaming важен по другой причине. Большинство опубликованных проверок безопасности и качества по-прежнему проводятся на английском. Юго-Восточная Азия покупает, жалуется и ищет не только на английском. Модель, которая ведёт себя хорошо на английском и «плывёт» на малайском или тамильском, не безопасна для этого рынка.

Что говорят мои исследования

Моя PhD-работа в NUS была посвящена тому, как узнавать, кто такие люди, по многим источникам сразу: постам, изображениям, чекинам и данным датчиков в разных сетях. Один вывод, который остался со мной, появился позже, в I Know Where You Are Coming From (AAAI 2020): выбранный источник данных меняет точность ИИ-модели пользователя. Язык — тоже источник. Модель, проверенная на одном языке, не проверена на той аудитории, которой вы служите.

Та же логика движет моей работой по объяснимому ИИ для маркетинга. В Against Opacity (ACM Multimedia 2023) мы прогнозировали CTR новых рекламных креативов и использовали LLM-ассистента, чтобы объяснить, что определило прогноз. В MindFuse (ACM Multimedia 2025) мы объединили оценку креативов с LLM, чтобы совместно вырабатывать стратегию на основе реальных рекламных данных. В обоих случаях именно объяснение позволяет маркетологу доверять результату и действовать на его основе. Оценка и объяснение — две половины одного обещания: покажите, что это работает, и покажите почему.

Поэтому, когда правительство и лаборатория договариваются работать над стандартами оценки, я воспринимаю это как хорошую новость для маркетологов, а не только для регуляторов. Это начало общего языка для формулы «этот ИИ пригоден для этой задачи на этом рынке».

Что компаниям в Сингапуре делать сейчас

• Тестируйте на языках, которыми пользуются ваши клиенты. Если ваш чат-бот или инструмент для контента обслуживает говорящих на малайском, тамильском или китайском, оценивайте его на этих языках до запуска, а не только на английском.
• Документируйте оценку, даже если пока никто не спрашивает. Краткая запись о том, что вы тестировали, как и с каким результатом, — самый дешёвый актив для соответствия требованиям, который вы когда-либо создадите.
• Спрашивайте вендоров об оценке, а не только о функциях. Какие тесты они проводили, на каких языках и что не прошло?
• Пользуйтесь государственными программами. Особенно малому и среднему бизнесу стоит изучить, что предлагают правительство и его партнёры в рамках этого меморандума и похожих программ, прежде чем покупать дорогой консалтинг.
• Оставляйте за людьми последнее слово во всём, что говорит от имени вашего бренда на новом языке.

Сингапур умеет превращать соглашения в стандарты. Если этот меморандум даст практические рекомендации по оценке многоязычного ИИ, его значение выйдет далеко за пределы офиса одной компании.

Частые вопросы