Alat Iklan AI Baharu Meta: Automasi Masih Perlukan Penjelasan

Setiap tahun platform besar mengambil satu lagi langkah ke arah menjalankan keseluruhan kempen untuk anda. Di Advertising Week New York pada 6 Oktober, Meta mengambil beberapa langkah sekali gus: pembantu pengiklanan dengan memori, video yang dijana daripada imej statik, penemuan khalayak dalam bahasa mudah dan pelayan yang diperluaskan yang membolehkan alat AI luar mengendalikan sistem iklannya. Alat yang berguna. Tetapi automasi tanpa penjelasan ialah risiko yang anda tanggung, bukan risiko yang ditanggung Meta untuk anda.

Apa yang berlaku

Saya tidak dapat membuka halaman pengumuman Meta sendiri, jadi saya bergantung pada dua laporan terperinci. Menurut huraian Relevant Audience dan laporan TechJuice, Meta mengumumkan:

• Video kreatif Advantage+ daripada imej statik, kini tersedia secara umum, dan video produk katalog dalam beta untuk pengiklan yang layak.
• Ads Creative Studio, ruang kerja kreatif yang sebelum ini terhad kepada rakan kongsi terpilih, mula dilancarkan kepada lebih ramai pengiklan.
• Pembantu AI perniagaan dengan memori merentas perbualan, dengan ujian mengimport dokumen strategi dan garis panduan jenama, laporan dan amaran berjadual, dan tindakan agentik seperti penyediaan kempen dan perubahan bajet dengan pratonton dan kelulusan.
• Alat strategi kitaran hayat pelanggan, kini tersedia kepada semua pengiklan, serta penemuan khalayak berasaskan AI dalam Detailed Targeting, di mana pengiklan menggambarkan pelanggan ideal dalam bahasa mudah. Relevant Audience melaporkan jadual Meta untuk ini sebagai "menjelang hujung tahun".
• Ads MCP server yang diperluaskan, dengan sepuluh rakan kongsi yang dinamakan termasuk Databricks, Perplexity, Snowflake dan Triple Whale, supaya alat AI pihak ketiga boleh bekerja dengan sistem pengiklanan Meta.
• Ciri perdagangan, termasuk ujian pembayaran terus melalui Business Agent Meta di Messenger dengan Shopify, dan pembayaran terus dalam Meta AI dengan rakan kongsi seperti Adyen, PayPal, Shopify dan Stripe.

Meta juga mendakwa pengiklan yang menerima pakai cadangan pembantunya "lazimnya" mencatat 5% lebih banyak penukaran pada kos setiap penukaran yang sama, dan bahawa lebih 60% masa di Facebook dan Instagram diluangkan dengan video. Relevant Audience mencatat bahawa Meta tidak menerbitkan kaedah bagi angka-angka ini.

Mengapa ia penting

Dua daripada pelancaran ini mengubah siapa yang membuat pemikiran.

Penemuan khalayak dalam bahasa mudah bermakna platform menterjemah penerangan anda tentang pelanggan kepada penyasaran. Itu keputusan pemprofilan. Perubahan bajet dan penyasaran yang dipacu pembantu bermakna platform juga memutuskan apa yang perlu dilakukan dengan hasilnya. Dan MCP server bermakna AI yang anda gunakan di luar Meta kini boleh bertindak di dalam Meta.

Setiap langkah menjimatkan masa. Bersama-sama, ia menumpukan keputusan di dalam sistem yang dioptimumkan untuk objektif platform dan diukur dengan data platform sendiri. Apabila syarikat yang sama menjual iklan, memilih khalayak, menjana kreatif dan melaporkan hasilnya, pandangan bebas menjadi lebih bernilai, bukan kurang.

Apa kata penyelidikan saya

Menggambarkan khalayak dengan kata-kata dan mendapat segmen sasaran sebagai balasan ialah masalah yang telah lama saya kaji. Kerja kami tentang pemprofilan personaliti pengguna berbilang pandangan merentas Twitter, Facebook dan PersonalityCafe (Frontiers in Big Data, 2022) menunjukkan bahawa apa yang anda simpulkan tentang manusia sangat bergantung pada isyarat yang anda gunakan. Penerangan dalam bahasa mudah ialah hipotesis tentang pelanggan anda. Ia wajar diuji, bukan sekadar dilaksanakan.

Dari sudut kreatif, pasukan saya telah mengusahakan pemarkahan sebelum pelancaran. Dalam SoCraft (WSDM 2023) kami mendemonstrasikan model multimodal yang memberi skor kepada kreatif iklan Meta pengiklan, menggunakan teks, imej, penyasaran dan tetapan, sebelum ia disiarkan. Dalam Against Opacity (ACM Multimedia 2023) kami menambah pembantu LLM yang menjelaskan apa yang mendorong kadar klik lalu yang diramal. Prinsipnya sama seperti yang saya gunakan pada alat platform: skor yang tidak dapat anda jelaskan ialah skor yang tidak dapat anda pelajari.

Video yang dijana daripada imej statik akan menggandakan bilangan varian yang boleh dijalankan oleh sesebuah jenama. Itu baik, asalkan masih ada seseorang yang memutuskan varian mana yang layak mendapat bajet dan memahami mengapa yang menang itu menang. Jika tidak, anda mendapat lebih banyak kreatif dan kurang pengetahuan.

Apa yang perlu dilakukan pengiklan sekarang

• Gunakan alat video dan kreatif baharu, tetapi kekalkan penapis sebelum pelancaran. Semak dan beri skor kepada varian sebelum ia membelanjakan wang, dan simpan rekod mengapa setiap satu dilancarkan.
• Layan khalayak dalam bahasa mudah sebagai eksperimen. Tulis penerangannya, jalankannya berbanding khalayak terbaik sedia ada anda, dan bandingkan kos bagi setiap hasil sebenar, bukan sekadar penukaran platform.
• Luluskan perubahan agentik dengan sengaja. Gunakan pratonton dan kelulusan yang dihuraikan Meta, dan tetapkan peraturan tentang perubahan mana yang boleh dibuat pembantu tanpa manusia.
• Berhati-hati dengan apa yang anda import. Dokumen strategi dan garis panduan jenama adalah sensitif. Tentukan apa yang benar-benar diperlukan pembantu.
• Kekalkan pandangan pengukuran yang bebas. Kumpulan kawalan, ujian kenaikan tambahan dan analitik anda sendiri ialah pengimbang kepada keputusan yang dilaporkan platform.

Alat Meta menjadi cukup baik sehingga kesesakan beralih daripada pelaksanaan kepada pertimbangan. Pastikan pasukan anda masih yang menggunakannya.

Soalan Lazim