AI와 일자리에 관한 대부분의 전망은 숫자 하나와 넘치는 확신을 제시합니다. 9월 Anthropic은 더 유용한 것을 내놓았습니다. 가정을 명시한 세 가지 시나리오입니다. 마케팅은 지식 노동이므로, 저는 이것을 제 분야와 제가 가르치는 사람들에 관한 전망으로 읽었습니다.
무슨 일이 있었나
Anthropic 경제팀은 기술 보고서 Economic Scenarios for Transformative AI(Korinek 외, 2026)를 바탕으로 한 인터랙티브 탐색 도구 Scenarios for our Economic Future를 공개했습니다. 이 도구는 경제를 AI가 보강하거나 자동화하거나 새로 만들어 낼 수 있는 작업의 묶음으로 보고, 2030년까지 AI가 미국의 일자리, 성장, 실업에 어떤 영향을 줄 수 있는지 모델링합니다.
시나리오는 세 가지입니다. 완만한 시나리오에서 AI의 영향은 인터넷과 비슷하며, 2030년 미국 GDP는 34조 1,000억 US$에 이릅니다. 상당한 시나리오에서 AI는 2030년까지 지식 노동의 절반을 할 수 있지만 대부분은 여전히 AI 없이 이루어집니다. 성장률은 평소의 약 두 배이고 GDP는 36조 3,000억 US$에 이르며, 지식 노동자의 임금은 거의 제자리인 반면 다른 노동자들은 임금이 오릅니다. 극단적인 시나리오에서는 AI가 대부분의 지식 작업에서 사람을 능가하고, 성장률은 연 15%에 이르며, GDP는 44조 4,000억 US$에 달하고, 실업률은 일반적인 경기 침체 수준을 넘어설 수 있으며, 지식 노동자의 임금은 10% 넘게 하락합니다.
모든 시나리오에서 GDP 중 노동 몫은 줄고 자본 몫은 늘어납니다. Anthropic은 일반 시민 10,980명을 대상으로 설문도 진행했습니다. 보고서는 “주된 과제는 경제 성장을 이루는 것이 아니라 그 혜택이 널리 공유되도록 하는 것”이라고 밝히며, 이 도구를 실제 결과와 크게 다를 수 있는 1.0 버전이라고 부릅니다.
왜 중요한가
압력이 어디에 떨어지는지 보십시오. 상당한 시나리오와 극단적인 시나리오에서 대체 위험에 직면하는 것은 지식 직종이며, 다른 직종에서는 수요가 늘어납니다. 마케팅은 정확히 지식 쪽에 속합니다. 리서치, 글쓰기, 분석, 기획, 보고입니다.
제가 계획의 기준으로 가장 현실적이라고 보는 것은 상당한 시나리오이며, 그 가장 흥미로운 세부 사항은 격차입니다. AI가 지식 노동의 절반을 할 수 있는데도 대부분은 여전히 AI 없이 이루어진다는 것입니다. 앞으로 몇 년간 커리어가 만들어지거나 무너지는 곳이 바로 그 격차입니다. 마케터에게 질문은 AI가 업무의 일부를 할 수 있느냐가 아닙니다. 중요한 부분에 AI를 적용할 줄 아는 사람이 바로 여러분이냐는 것입니다.
제 연구가 말하는 것
저는 Forbes 칼럼에서 마케터가 수작업 콘텐츠 제작자에서 자율 AI 도구의 큐레이터로 진화해야 한다고 주장했고, Will AI Make Agencies Obsolete?에서 관련된 질문을 던졌습니다. 이 시나리오들은 그 주장을 더 날카롭게 만듭니다. 자동화되는 것이 작업이라면, 자동화 가능한 작업만으로 이루어진 직무는 취약하고, 판단, 맥락, 책임을 중심으로 한 직무는 회복력이 있습니다.
제 연구는 지속적인 가치가 어디에 있는지 시사합니다. MindFuse(ACM Multimedia 2025)에서 저희는 크리에이티브 성과 점수와 LLM을 결합해 사람이 방향을 잡는 마케팅 전략의 공동 창작자로 AI를 설정했습니다. Fusing Predictive and Large Language Models(ACM TOIS 2025)에서 결과물은 마케터가 여전히 실행 여부를 선택해야 하는 추천입니다. 이런 시스템은 많은 분석 작업을 없애 줍니다. 그리고 질문을 설정하고, 트레이드오프를 판단하고, 의사결정을 책임지는 사람의 가치를 높입니다.
콘텐츠 획일화에 대응하는 방법에 관한 저희 SIGIR 2026 논문은 시장 차원의 요점을 더합니다. 모두가 같은 작업에 같은 도구를 쓰면 결과물은 수렴합니다. 차별성은 희소해지고, 희소한 것은 프리미엄을 받습니다. AI의 도움을 받은 작업을 그 누구와도 다르게 들리고 다르게 성과를 내도록 만들 수 있는 마케터는 어떤 시나리오에서든 수요가 있을 것입니다.
마케터가 지금 해야 할 일
- 자신의 직무를 작업 단위로 나눠 보십시오. AI가 이미 잘하는 작업, AI가 보조하는 작업, 여전히 여러분이 필요한 작업을 표시하십시오. 마지막 그룹으로 의도적으로 시간을 옮기십시오.
- 프롬프트만이 아니라 평가하는 법을 배우십시오. AI 결과물을 실제 데이터에 비춰 판단하는 능력이야말로 시나리오들이 보상하는 역량입니다.
- 산출물이 아니라 성과를 책임지십시오. 산출물로 정의된 역할은 결과로 정의된 역할보다 자동화하기 쉽습니다.
- 도메인 깊이를 쌓으십시오. 시장, 카테고리, 고객에 관한 맥락은 범용 모델이 복제하기 어렵습니다.
- 이익의 공유를 요구하십시오. AI가 팀의 생산성을 높인다면 비용 절감만이 아니라 교육, 커리어 경로, 새로운 역할을 주장하십시오.
시나리오는 예측이 아닙니다. 그 가치는 가정을 논의할 수 있게 만든다는 데 있습니다. 마케팅에서 논의할 가치가 있는 가정은 간단합니다. 작업은 직함보다 빠르게 바뀔 것입니다. 그에 대비하십시오.
FAQ
Anthropic이 제시한 AI 경제 시나리오 세 가지는 무엇인가요?
AI의 영향이 인터넷과 비슷한 완만한 시나리오, AI가 2030년까지 지식 노동의 절반을 할 수 있고 성장률이 평소의 약 두 배인 상당한 시나리오, 그리고 AI가 대부분의 지식 작업에서 사람을 능가하고 성장률이 연 15%에 이르며 실업률이 높아질 수 있는 극단적인 시나리오입니다.
시나리오는 지식 노동자에 대해 무엇을 말하나요?
상당한 시나리오에서 지식 노동자의 임금은 거의 제자리인 반면 다른 노동자들은 임금이 오릅니다. 극단적인 시나리오에서는 지식 노동자의 임금이 10% 넘게 하락하고 지식 직종이 대체 위험에 직면합니다.
마케터는 AI가 일자리에 미칠 영향에 어떻게 대비해야 하나요?
직무를 작업 단위로 나누고, 판단과 책임에 시간을 옮기며, AI 결과물을 실제 데이터에 비춰 평가하는 법을 배우고, 도메인 깊이를 쌓으며, 산출물보다 성과에 집중해야 합니다.
출처
- Scenarios for our Economic Future — Anthropic, 9 September 2026