Anthropic がシンガポールに進出：MOU が本当に示すもの

また一つ、AI研究所がシンガポールに拠点を構えました。10月14日、Anthropic はこの地にオフィスを開設し、政府と覚書を締結しました。私はこの街に住み、事業を築いているので、2つの問いを持ってこの発表を読みました。実際に何を約束しているのか。そして、アジアでAIを使って顧客と対話する企業にとって何が変わるのか。

何が起きたのか

Anthropic の発表によると、シンガポールはアジア太平洋で5番目のオフィスです。MOU はデジタル開発・情報省（MDDI）と締結されました。Singapore International Cyber Week の場で、MDDI の Kai Fong Chng 事務次官と Anthropic 共同創業者の Ben Mann が署名し、Josephine Teo 大臣が立ち会いました。

MOU は3つの分野を対象としています。AIの安全性、セキュリティ、モデル評価に関する協力、AI導入とその影響に関する研究、そして公共部門と民間部門にわたる責任あるAI導入です。予定されている活動には、評価、テスト基準、インシデント対応に関するシンガポールのAI安全性・保証機関との技術交流、中小企業への支援、Anthropic の Economic Index などの研究の共有が含まれます。

投稿の中でいくつかの数字が目を引きました。Anthropic によると、人口比での Claude.ai の利用率で、シンガポールは121か国中2位であり、国の規模から予測される水準の約6倍です。また、GovTech Singapore の1,500人を超えるエンジニアや技術スタッフが Claude Code を導入しており、Claude 上に構築された Grab の営業アシスタント BriX は、営業チームの作業時間を四半期あたり約4万時間削減しているとしています。これらは同社自身の数値です。

私が最も興味深いと感じたのは、これまでの経緯です。Anthropic によると、同社は2023年に IMDA と AI Verify Foundation が運営する Generative AI Evaluation Sandbox に参加し、その後、英語、中国語、マレー語、タミル語でのレッドチーミング・プロジェクトで両者と提携しました。

なぜ重要なのか

オフィス開設は過大に解釈されがちです。MOU は意思の表明であって、製品ではありません。私は最近 e27 で関連する論点を書きました。Singapore and Romania don't need another MOU, they need first customers。合意が意味を持つのは、それが誰かが使える仕事に変わったときです。

今回の MOU で注目に値するのは評価に関する条項です。シンガポールは、AI評価をインフラとして扱うことに一貫して取り組んできました。サンドボックス、テスト用ツールキット、そして今回のフロンティア研究所とのモデル評価の交流です。企業にとって、効果が積み重なっていくのはこの部分です。明確なテスト基準があれば、銀行、通信事業者、小売企業がAIの導入を承認するコストが下がります。立証責任が共有され、文書化されるからです。

多言語でのレッドチーミングは、別の理由で重要です。公表されている安全性や品質のテストの大半は、いまだに英語で行われています。東南アジアの人々は英語だけで買い物をし、苦情を言い、検索するわけではありません。英語ではうまく振る舞うのに、マレー語やタミル語では挙動がぶれるモデルは、この市場にとって安全なモデルではありません。

私の研究が示すこと

NUS での私の博士研究は、さまざまなネットワークにまたがる投稿、画像、チェックイン、センサーデータなど、多くのソースから同時に人物像を学習することがテーマでした。その後の I Know Where You Are Coming From（AAAI 2020）で得られた、ずっと心に残っている知見があります。どのデータソースを選ぶかで、AIのユーザーモデルの精度が変わるということです。言語もまた一つのソースです。ある言語で評価されたモデルは、あなたが顧客とする人々について評価されたことにはなりません。

同じ論理が、マーケティングのための説明可能なAIに関する私の研究を貫いています。Against Opacity（ACM Multimedia 2023）では、新しい広告クリエイティブのクリック率を予測し、LLMアシスタントを使って予測の要因を説明しました。MindFuse（ACM Multimedia 2025）では、クリエイティブ評価とLLMを組み合わせ、実際の広告データから戦略を共同創造しました。どちらの場合も、マーケターが出力を信頼し、行動に移せるのは説明があるからです。評価と説明は同じ約束の両面です。それが機能することを示し、そしてその理由を示すことです。

ですから、政府と研究所が評価基準に取り組むことで合意したとき、私はそれを規制当局だけでなく、マーケターにとっても良いニュースだと受け止めます。それは「このAIは、この市場でこの仕事に適している」と言うための共通言語の始まりなのです。

シンガポールの企業が今すべきこと

• 顧客が使う言語でテストしましょう。チャットボットやコンテンツツールがマレー語、タミル語、中国語の話者に対応するなら、英語だけでなく、それらの言語でもリリース前に評価してください。
• まだ誰にも求められていなくても、評価を文書化しましょう。何を、どのようにテストし、どんな結果だったのかを簡単に記録しておくことは、最も安上がりなコンプライアンス資産になります。
• ベンダーには機能だけでなく評価について尋ねましょう。どのテストを、どの言語で実施し、何が失敗したのかを確認してください。
• 公的なプログラムを活用しましょう。特に中小企業は、高額なコンサルティングを購入する前に、この MOU や同様の制度のもとで政府とそのパートナーが提供しているものを確認してください。
• 新しい言語でブランドを代弁するものについては、最終判断を人間に委ねておきましょう。

シンガポールは合意を基準に変えるのが得意です。この MOU が多言語AIの実用的な評価ガイダンスを生み出すなら、その意義は一企業のオフィスをはるかに超えるものになるでしょう。

よくある質問