AIと雇用に関する予測の多くは、一つの数字と大きな自信を示すだけです。9月、Anthropic はより有用なものを公表しました。前提を明記した3つのシナリオです。マーケティングは知識労働なので、私はこれを自分の分野と、私が教える人々についての予測として読みました。
何が起きたのか
Anthropic の Economics チームは、技術レポート Economic Scenarios for Transformative AI（Korinek ほか、2026年）に基づくインタラクティブツール Scenarios for our Economic Future を公開しました。経済をAIが補強、自動化、または創出できるタスクの集まりとして扱い、2030年までにAIが米国の雇用、成長、失業にどう影響しうるかをモデル化しています。
シナリオは3つあります。穏やかなシナリオでは、AIの影響はインターネットと同程度で、2030年の米国のGDPは34.1兆米ドルに達します。大きなシナリオでは、2030年までにAIが知識労働の半分をこなせるようになるものの、その大半は依然としてAIなしで行われます。成長率は通常の約2倍となり、GDPは36.3兆米ドルに達し、知識労働者の賃金はほぼ横ばいである一方、他の労働者の賃金は上昇します。極端なシナリオでは、AIがほとんどの知識タスクで人間を上回り、成長率は年15%に達し、GDPは44.4兆米ドルとなり、失業率は通常の景気後退期の水準を超えて上昇する可能性があり、知識労働者の賃金は10%以上下落します。
どのシナリオでも、GDPに占める労働の分配率は低下し、資本の分配率が上昇します。Anthropic は一般市民10,980人を対象とした調査も実施しました。同社は「主な課題は経済成長を達成することではなく、その恩恵が広く共有されるようにすることだ」と述べ、このツールをバージョン1.0と位置づけ、実際の結果は大きく異なる可能性があるとしています。
なぜ重要なのか
圧力がどこにかかるかに注目してください。大きなシナリオと極端なシナリオでは、代替の危機にさらされるのは知識職であり、一方で他の職業では需要が高まります。マーケティングはまさに知識の側に位置しています。リサーチ、執筆、分析、計画、レポーティングです。
計画の前提として私が最も現実的だと考えるのは大きなシナリオで、その最も興味深い点はギャップです。AIは知識労働の半分をこなせるのに、その大半は依然としてAIなしで行われているのです。今後数年間でキャリアが築かれるか失われるかは、このギャップで決まります。マーケターにとっての問いは、AIが仕事の一部をこなせるかどうかではありません。重要な部分にAIをどう適用するかを知っている人が、あなたであるかどうかです。
私の研究が示すこと
私は Forbes のコラムで、マーケターは手作業のコンテンツ制作者から自律型AIツールのキュレーターへと進化する必要があると論じ、Will AI Make Agencies Obsolete? では関連する問いを投げかけました。シナリオは、その議論をより鋭いものにします。自動化されるのがタスクであるなら、自動化可能なタスクだけで成り立つ仕事は脆く、判断、文脈、説明責任を軸に成り立つ仕事は強いのです。
私の研究は、持続的な価値がどこにあるかを示唆しています。MindFuse（ACM Multimedia 2025）では、AIをマーケティング戦略の共同創造者と位置づけ、クリエイティブのパフォーマンス評価とLLMを組み合わせ、人間が舵を取る形をとりました。Fusing Predictive and Large Language Models（ACM TOIS 2025）では、出力は推奨であり、それに基づいて行動するかどうかはマーケターが選ばなければなりません。こうしたシステムは多くの分析作業を取り除きます。そして、問いを設定し、トレードオフを判断し、意思決定に責任を持つ人の価値を高めます。
コンテンツの均質化への対抗に関する私たちの SIGIR 2026 の論文は、市場レベルの論点を加えています。誰もが同じタスクに同じツールを使えば、出力は収束します。独自性は希少になり、希少なものには付加価値が生まれます。AIの支援を受けた仕事を、他の誰とも違う響きと成果にできるマーケターは、どのシナリオでも求められるでしょう。
マーケターが今すべきこと
- 自分の仕事をタスクに分解しましょう。AIがすでに上手にこなせるもの、AIが支援するもの、まだあなたが必要なものに印を付け、意識的に最後のグループへ時間を移してください。
- プロンプトだけでなく、評価を学びましょう。AIの出力を実データと照らして判断できることこそ、シナリオが報いるスキルです。
- アウトプットではなく、アウトカムに責任を持ちましょう。成果物で定義される役割は、結果で定義される役割よりも自動化されやすいのです。
- 領域の専門性を深めましょう。市場、カテゴリー、顧客に関する文脈は、汎用モデルには再現しにくいものです。
- 恩恵の共有を求めましょう。AIでチームの生産性が上がるなら、コスト削減だけでなく、研修、キャリアパス、新しい役割を求めて声を上げてください。
シナリオは予測ではありません。その価値は、前提を議論できるようにすることにあります。マーケティングにとって議論すべき前提はシンプルです。タスクは職種名よりも速く変わるということです。それを見越して計画しましょう。
よくある質問
Anthropic によるAIの3つの経済シナリオとは何ですか？
AIの影響がインターネットと同程度の「穏やか」なシナリオ、2030年までにAIが知識労働の半分をこなせるようになり、成長率が通常の約2倍になる「大きな」シナリオ、そしてAIがほとんどの知識タスクで人間を上回り、成長率が年15%に達し、失業率の上昇もありうる「極端な」シナリオです。
シナリオは知識労働者について何を示していますか？
大きなシナリオでは、知識労働者の賃金はほぼ横ばいである一方、他の労働者の賃金は上昇します。極端なシナリオでは、知識労働者の賃金は10%以上下落し、知識職は代替の危機にさらされます。
マーケターは、AIが雇用に与える影響にどう備えるべきですか？
仕事をタスクに分解し、判断と説明責任に時間を振り向け、AIの出力を実データと照らして評価する方法を学び、領域の専門性を深め、成果物ではなく成果に焦点を当てることです。
出典
- Scenarios for our Economic Future — Anthropic, 9 September 2026