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WPP की 2026 की तीसरी तिमाही: एआई के दबाव में एजेंसी मॉडल

WPP ने लाइक-फ़ॉर-लाइक शुद्ध राजस्व में गिरावट दर्ज की, जबकि उसके सीईओ ने WPP Open के ज़रिए एआई-सक्षम सेवाओं की माँग की ओर इशारा किया। एजेंसियों के लिए इसका क्या अर्थ है।

समाचार: WPP ने WPP Open के ज़रिए एआई-सक्षम सेवाओं की माँग का हवाला देते हुए 2026 की तीसरी तिमाही का ट्रेडिंग अपडेट प्रकाशित किया ()

2025 में मैंने Forbes में पूछा था कि क्या एआई एजेंसियों को अप्रासंगिक बना देगा। डेढ़ साल बाद, दुनिया का सबसे बड़ा विज्ञापन समूह अपने ही आँकड़ों में आंशिक उत्तर देता है: पुराना व्यवसाय सिकुड़ रहा है, और कंपनी अपना भविष्य एआई-सक्षम सेवाओं पर दाँव पर लगा रही है। उस वाक्य के दोनों हिस्से मायने रखते हैं।

क्या हुआ

29 अक्टूबर को प्रकाशित WPP के Q3 2026 ट्रेडिंग अपडेट ने तिमाही के लिए पास-थ्रू लागत घटाकर राजस्व £2,411 मिलियन दर्ज किया, जो रिपोर्टेड आधार पर 2.0% और लाइक-फ़ॉर-लाइक आधार पर 2.1% कम है। साल की शुरुआत से अब तक यह आँकड़ा £7,156 मिलियन रहा, जो लाइक-फ़ॉर-लाइक आधार पर 3.9% कम है। तिमाही का हेडलाइन राजस्व 0.5% ऊपर रहा। WPP को उम्मीद है कि 2026 की दूसरी छमाही में पास-थ्रू लागत घटाकर लाइक-फ़ॉर-लाइक राजस्व में निम्न से मध्यम एकल-अंक की गिरावट होगी, और पूरे वर्ष का हेडलाइन ऑपरेटिंग मार्जिन 12% से 13% रहेगा।

एआई पर, मुख्य कार्यकारी अधिकारी Cindy Rose ने कहा कि "हमारे एआई-सक्षम मीडिया, क्रिएटिव, प्रोडक्शन और एंटरप्राइज़ समाधानों के लिए क्लाइंट्स की माँग स्वस्थ बनी हुई है", जो "हमारे एजेंटिक मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म WPP Open द्वारा संचालित हैं।" अपडेट पूर्वी लंदन के एक नए प्रोडक्शन हब में एआई-सक्षम वर्चुअल प्रोडक्शन, Burson द्वारा Limbik के अधिग्रहण — जो अपने Decipher प्रेडिक्टिव इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म के पीछे की एक कॉग्निटिव एआई कंपनी है — और एजेंटिक वर्कफ़्लो को विश्व स्तर पर बढ़ाने की एक दीर्घकालिक योजना का भी वर्णन करता है। यह एआई और जेनरेटिव एआई के उपयोग को एक जोखिम कारक के रूप में भी सूचीबद्ध करता है।

यह क्यों मायने रखता है

वर्षों तक एजेंसी का अर्थशास्त्र लोगों के समय पर बना था। एआई इस मॉडल पर दो दिशाओं से वार करता है। क्लाइंट एआई टूल्स के साथ इन-हाउस अधिक काम कर सकते हैं, और एजेंसियाँ जो काम अब भी करती हैं उसमें कम घंटे लगते हैं। यदि आप घंटे के हिसाब से बिल करते हैं, तो दक्षता राजस्व की समस्या है।

अन्य होल्डिंग कंपनियों की तरह, WPP का उत्तर एक प्लेटफ़ॉर्म बनना है: एक एजेंटिक ऑपरेटिंग सिस्टम जो क्लाइंट की मार्केटिंग चलाता है, जिसमें इंसान निगरानी करते हैं और विशेषज्ञ विवेक जोड़ते हैं। रणनीतिक रूप से यह समझ में आता है। खुला प्रश्न, जिसे कोई एक तिमाही तय नहीं कर सकती, यह है कि क्या क्लाइंट इसके लिए प्लेटफ़ॉर्म-स्तर का मार्जिन देंगे, या वे ऐसी ही क्षमताएँ सीधे बनाएँगे या ख़रीदेंगे।

Burson द्वारा एक प्रेडिक्टिव इंटेलिजेंस कंपनी का अधिग्रहण एक छोटा ब्योरा है जिसका संकेत बड़ा है। केवल प्रोडक्शन नहीं, बल्कि पूर्वानुमान एजेंसी की पेशकश का हिस्सा बन रहा है।

मेरा शोध क्या कहता है

जब मैंने Forbes के लिए Will AI Make Agencies Obsolete? The Future Of Advertising लिखा, और बाद में अपनी ACM Multimedia 2025 इंडस्ट्री वार्ता में इस विषय पर चर्चा की, तो मैंने विज्ञापन में एआई के प्रवेश के तीन तरीक़ों की तुलना की: क्रिएटिव काम की जगह लेना, उसमें मदद करना, और उसकी व्याख्या करना। मेरा विचार है कि इन तीनों में "व्याख्या" सबसे कम आँका गया है, और यही वह क्षेत्र है जहाँ एजेंसियाँ स्थायी मूल्य बना सकती हैं।

मेरा शोध इसी तीसरे रास्ते पर बना है। Against Opacity (ACM Multimedia 2023) में हमने नए क्रिएटिव के लिए क्लिक-थ्रू दरों का पूर्वानुमान लगाया और एक एलएलएम से उनके कारकों की व्याख्या की। SOEX (WWW 2025 Companion) में हमने प्रतिस्पर्धियों के संचार पर व्याख्या-योग्य एआई लागू किया। MindFuse (ACM Multimedia 2025) में हमने वास्तविक विज्ञापन डेटा से रणनीति सह-रचित करने के लिए व्याख्या-योग्य जेनरेटिव एआई का उपयोग किया। जो एजेंसी किसी क्लाइंट को साक्ष्य के साथ बता सकती है कि कोई चीज़ क्यों काम करेगी, वह विवेक बेचती है। जो एजेंसी केवल तेज़ी से अधिक एसेट्स बनाती है, वह घंटे बेचती है, और ठीक घंटों को ही एआई सिकोड़ रहा है।

एकरूपता का जोखिम भी है। यदि हर होल्डिंग कंपनी एक जैसे फ़ाउंडेशन मॉडलों पर एक जैसे एजेंटिक प्लेटफ़ॉर्म चलाती है, तो क्लाइंट्स का काम एक जैसा होने लग सकता है। कंटेंट एकरूपता का मुक़ाबला करने पर हमारा SIGIR 2026 शोधपत्र तर्क देता है कि बाकी सबके जैसा आउटपुट बनाने से बचने के लिए एजेंटों को विशिष्ट संदर्भ डेटा चाहिए। एजेंसियों के लिए स्वामित्व वाला डेटा और विशेषज्ञता ही वह संदर्भ है।

ब्रांडों और एजेंसियों को अभी क्या करना चाहिए

  • ब्रांड: परिणामों के आधार पर फिर से मोलभाव करें। यदि एआई प्रोडक्शन को सस्ता बनाता है, तो घंटों या डिलीवरेबल्स पर आधारित मूल्य निर्धारण अब मूल्य को नहीं दर्शाता। परिणामों पर और इस पर सहमति बनाएँ कि एजेंसी का एआई वास्तव में क्या करता है।
  • ब्रांड: प्लेटफ़ॉर्म के बारे में पूछें। कौन-से मॉडल, कौन-सा डेटा, आउटपुट और सीख का मालिक कौन है, और यदि आप छोड़ते हैं तो उनका क्या होगा?
  • एजेंसियाँ: व्याख्या बेचें। ऐसी सेवाएँ बनाएँ जो मापन के समर्थन के साथ क्लाइंट्स को बताएँ कि काम क्यों प्रदर्शन करता है, न कि केवल उसकी मात्रा बढ़ाएँ।
  • एजेंसियाँ: विशिष्टता की रक्षा करें। अपने एजेंटों को स्वामित्व वाली अंतर्दृष्टि, सांस्कृतिक ज्ञान और क्रिएटिव विवेक दें ताकि आउटपुट एक जैसा न हो जाए।
  • दोनों: ऐसे लोगों में निवेश करें जो एआई की निगरानी कर सकें। दुर्लभ कौशल टूल्स चलाना नहीं, बल्कि स्वचालित काम को परखना और दिशा देना है।

WPP की तिमाही यह साबित नहीं करती कि एजेंसियाँ अप्रासंगिक हो गई हैं। यह दिखाती है कि बिल-योग्य घंटों पर बनी एजेंसी का संस्करण वास्तविक दबाव में है, और एआई-समर्थित विवेक पर बना संस्करण अभी साबित होना बाकी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

2026 की तीसरी तिमाही में WPP का प्रदर्शन कैसा रहा?

WPP ने तीसरी तिमाही में पास-थ्रू लागत घटाकर राजस्व £2,411 मिलियन दर्ज किया, जो लाइक-फ़ॉर-लाइक आधार पर 2.1% कम है, और हेडलाइन राजस्व 0.5% ऊपर रहा। उसे 2026 की दूसरी छमाही में निम्न से मध्यम एकल-अंक की लाइक-फ़ॉर-लाइक गिरावट की उम्मीद है।

WPP Open क्या है?

WPP, WPP Open को अपना एजेंटिक मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म बताता है। 2026 की तीसरी तिमाही के अपडेट में सीईओ Cindy Rose ने कहा कि यह WPP के एआई-सक्षम मीडिया, क्रिएटिव, प्रोडक्शन और एंटरप्राइज़ समाधानों को संचालित करता है।

क्या एआई विज्ञापन एजेंसियों को अप्रासंगिक बना देगा?

ज़रूरी नहीं, लेकिन यह बिल-योग्य घंटों पर बने एजेंसी मॉडलों पर दबाव डाल रहा है। जो एजेंसियाँ स्वामित्व वाले डेटा और विशेषज्ञता का उपयोग करके यह समझा और पूर्वानुमान लगा सकती हैं कि क्या काम करता है, वे मुख्य रूप से अधिक एसेट्स बनाने वाली एजेंसियों की तुलना में बेहतर स्थिति में हैं।

स्रोत

  1. WPP Third Quarter Trading Update 2026 — WPP plc, 29 October 2026

प्रो. Aleks Farseev SOMIN.ai के संस्थापक और सीईओ तथा NUS और INSEAD में एआई के अतिथि प्रोफेसर हैं। उनका सहकर्मी-समीक्षित शोध मल्टी-सोर्स यूज़र प्रोफाइलिंग, व्यक्तित्व-सजग अनुशंसा और मार्केटिंग के लिए व्याख्या-योग्य एआई पर केंद्रित है।