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Amazon Ads Agent: unBoxed 2026 में रिटेल मीडिया एजेंटिक हुआ

unBoxed 2026 में Amazon ने अपने बाइंग टूल्स को Amazon Ads Agent में मिला दिया, जिसमें बातचीत-आधारित मापन और एआई क्रिएटिव शामिल हैं। किन चीज़ों को इंसानों के हाथ में रखें।

समाचार: Amazon Ads ने unBoxed 2026 में Amazon Ads Agent, Full-Funnel Campaigns, एआई क्रिएटिव टूल और एक Ads MCP server की घोषणा की ()

रिटेल मीडिया को बाकी डिजिटल विज्ञापन पर हमेशा एक बढ़त रही है: यह ख़रीदारी के ठीक बगल में होता है। unBoxed 2026 में Amazon ने दूसरी बढ़त जोड़ी। उसने विज्ञापनदाता द्वारा अपने प्लेटफ़ॉर्म पर किए जाने वाले लगभग हर काम — ख़रीद से लेकर क्रिएटिव और मापन तक — के आगे एक एआई एजेंट रख दिया।

क्या हुआ

Amazon का अपना सारांश, The 11 biggest takeaways from unBoxed 2026, घोषणाओं को सूचीबद्ध करता है। केंद्र में Amazon Ads Agent है, एक एकीकृत बाइंग अनुभव जो पूर्व DSP और Ads Console को मिलाता है और Sponsored ads, Full-Funnel Campaigns और DVA+ को कवर करता है, साथ ही विस्तारित क्लोज़्ड बीटा में एक बातचीत-आधारित एआई अनुभव भी।

Full-Funnel Campaigns एआई को वीडियो, डिस्प्ले और ऑडियो में चैनल मिक्स, क्रिएटिव, ऑडियंस और ऑप्टिमाइज़ेशन संभालने देते हैं। Amazon का कहना है कि बीटा परीक्षकों ने विज्ञापन व्यय पर दीर्घकालिक रिटर्न में 67% वृद्धि और नए ब्रांड ग्राहकों को हासिल करने की लागत में 29% कमी देखी। Ads Agent के भीतर एआई क्रिएटिव टूल मौजूदा उत्पाद एसेट्स से डिस्प्ले विज्ञापन और वीडियो बनाते हैं; Amazon के अनुसार इनका उपयोग करने वाले विज्ञापनदाताओं ने अपने पिछले परिणामों की तुलना में 71% तक अधिक उत्पाद कवरेज और 15% तक बिक्री वृद्धि देखी।

मापन के मामले में, Ads Agent बातचीत-आधारित प्रश्नों के ज़रिए लगभग 1,000 मेट्रिक्स तक पहुँच देता है, जिससे विज़ुअलाइज़ेशन और पीयर बेंचमार्क के साथ बिज़नेस रिव्यू तैयार होते हैं। एक AMC Expert Tool सामान्य भाषा के अनुरोधों को Amazon Marketing Cloud SQL में बदलता है। Amazon ने एक Ads MCP Server (Lite) की भी घोषणा की ताकि बाहरी एजेंट Amazon Ads के साथ काम कर सकें, Alexa for Shopping के भीतर ब्रांड की विशिष्टताएँ प्रस्तुत करने के लिए Branded Conversations, और Sponsored Services, जिसमें स्थानीय सेवाओं के लिए Yelp प्रमुख साझेदार है। प्रदर्शन के सभी आँकड़े Amazon के अपने हैं।

यह क्यों मायने रखता है

दो बदलाव उल्लेखनीय हैं।

पहला यह कि विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म का इंटरफ़ेस एक बातचीत बनता जा रहा है। लगभग एक हज़ार मेट्रिक्स पर सामान्य भाषा में बिज़नेस रिव्यू माँगना बहुत-सी नीरस मेहनत हटा देता है। इसका यह भी अर्थ है कि आप जो प्रश्न पूछते हैं, वही आपको मिलने वाले उत्तर को आकार देता है। विश्लेषक घंटों यह तय करने में लगाते थे कि डेटा का कौन-सा हिस्सा निष्पक्ष है। चैट बॉक्स उस कदम को छोड़ देना आसान बना देता है।

दूसरा यह कि प्लेटफ़ॉर्म पूरे फ़नल को अपने हाथ में ले रहा है। जब एआई चैनल मिक्स, क्रिएटिव और ऑडियंस चुनता है, और वही प्लेटफ़ॉर्म परिणाम मापता है, तो विज्ञापनदाताओं को स्पष्ट होना चाहिए कि वे कौन-से निर्णय सौंप रहे हैं और परिणामों का सत्यापन कैसे करेंगे।

मेरा शोध क्या कहता है

मैंने मापन के इस तनाव के बारे में e27 पर Every dashboard is green. So why can't anyone say what worked? में लिखा है। बेहतर रिपोर्टिंग टूल अपने आप बेहतर समझ पैदा नहीं करते। सामान्य भाषा वाला एनालिटिक्स डैशबोर्ड बनाना और भी आसान कर देगा। "किसकी तुलना में?" पूछने का अनुशासन कम नहीं, बल्कि और ज़्यादा महत्वपूर्ण हो जाता है।

क्रिएटिव के पक्ष में, हमारा शोध प्रदर्शन के पूर्वानुमान और उसकी व्याख्या पर केंद्रित रहा है। Fusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative Marketing (ACM TOIS 2025) में हमने प्रदर्शन पूर्वानुमान को एलएलएम के साथ जोड़ा ताकि क्रिएटिव स्कोर एक कार्रवाई-योग्य अनुशंसा बन जाए। उत्पाद एसेट्स से बड़े पैमाने पर डिस्प्ले और वीडियो बनाना शक्तिशाली है, लेकिन जनरेशन चक्र का केवल आधा हिस्सा है। दूसरा आधा यह जानना है कि किस वेरिएंट पर दाँव लगाना है और क्यों, और यह ज्ञान केवल प्लेटफ़ॉर्म के ऑप्टिमाइज़र का नहीं, ब्रांड का भी होना चाहिए।

लॉन्ग-टेल से जुड़ी एक बात भी है। Amazon का कहना है कि उसके एआई क्रिएटिव टूल का उपयोग करने वाले विज्ञापनदाताओं ने अधिक उत्पाद कवरेज हासिल की। मेरे विचार में, लॉन्ग-टेल कवरेज ही वह जगह है जहाँ एआई अपनी उपयोगिता साबित करता है: हज़ारों SKU और विशिष्ट ऑडियंस, जिनके लिए कोई मानवीय टीम कभी अलग-अलग विज्ञापन नहीं लिखेगी। मैंने Forbes में Low-Funnel Ad Optimization On Social Media Platforms में लॉन्ग-टेल और लोअर-फ़नल ऑप्टिमाइज़ेशन पर चर्चा की थी। अवसर वास्तविक है, बशर्ते गुणवत्ता नियंत्रण भी उसी पैमाने पर बढ़े।

रिटेल मीडिया टीमों को अभी क्या करना चाहिए

  • अपना प्रत्यायोजन नक्शा तय करें। लिखें कि Ads Agent किन लीवरों को नियंत्रित कर सकता है (बोलियाँ, चैनल मिक्स, क्रिएटिव वेरिएंट) और किनके लिए मानवीय मंज़ूरी चाहिए।
  • बातचीत-आधारित एनालिटिक्स से बेहतर सवाल पूछें। हमेशा तुलना माँगें: पिछली अवधि की तुलना में, होल्डआउट की तुलना में, पीयर बेंचमार्क की तुलना में, और नोट करें कि आपने कौन-सी तुलना इस्तेमाल की।
  • कवरेज के लिए एआई क्रिएटिव का उपयोग करें, फिर छँटाई करें। उत्पादों की लॉन्ग टेल के लिए एसेट्स बनाएँ, लेकिन प्रदर्शन की समीक्षा करें और कमज़ोर वेरिएंट्स को तय समय पर हटाएँ।
  • परिणामों का अपना रिकॉर्ड रखें। महत्वपूर्ण परिणामों को अपने विश्लेषण में निर्यात करें ताकि आप Amazon की तुलना अन्य चैनलों से एक ही आधार पर कर सकें।
  • MCP को सावधानी से आज़माएँ। अपने एजेंटों को Amazon Ads से जोड़ना कुशल है, लेकिन उन्हें उतनी ही सीमित अनुमतियाँ दें जितनी काम के लिए ज़रूरी हों।

Amazon ने विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म को जवाब देने वाला बना दिया है। इससे सबसे ज़्यादा लाभ वे टीमें उठाएँगी जो इससे कठिन सवाल पूछती रहेंगी।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Amazon Ads Agent क्या है?

unBoxed 2026 में घोषित, यह एक एकीकृत बाइंग अनुभव है जो Amazon के पूर्व DSP और Ads Console को मिलाता है, Sponsored ads, Full-Funnel Campaigns और DVA+ को कवर करता है, और विस्तारित क्लोज़्ड बीटा में एक बातचीत-आधारित एआई अनुभव देता है।

Full-Funnel Campaigns के लिए Amazon कौन-से परिणाम बताता है?

Amazon का कहना है कि बीटा परीक्षकों ने विज्ञापन व्यय पर दीर्घकालिक रिटर्न में 67% वृद्धि और नए ब्रांड ग्राहकों को हासिल करने की लागत में 29% कमी देखी। ये Amazon के अपने आँकड़े हैं।

विज्ञापनदाताओं को Amazon पर एआई से बने विज्ञापन क्रिएटिव का उपयोग कैसे करना चाहिए?

इसका उपयोग उतने उत्पादों और ऑडियंस को कवर करने के लिए करें जितने कोई मानवीय टीम नहीं कर सकती, लेकिन नियमित रूप से प्रदर्शन की समीक्षा करें, कमज़ोर वेरिएंट्स हटाएँ, और अपना रिकॉर्ड रखें कि कौन-सा क्रिएटिव काम आया और क्यों।

स्रोत

  1. The 11 biggest takeaways from unBoxed 2026 — Amazon Ads, 30 September 2026

प्रो. Aleks Farseev SOMIN.ai के संस्थापक और सीईओ तथा NUS और INSEAD में एआई के अतिथि प्रोफेसर हैं। उनका सहकर्मी-समीक्षित शोध मल्टी-सोर्स यूज़र प्रोफाइलिंग, व्यक्तित्व-सजग अनुशंसा और मार्केटिंग के लिए व्याख्या-योग्य एआई पर केंद्रित है।