दक्षिण-पूर्व एशिया यूरोप के AI Act की नक़ल नहीं करने जा रहा, लेकिन वह स्थिर भी नहीं बैठा है। मलेशिया दिशानिर्देशों से क़ानून की ओर बढ़ने वाला नवीनतम देश है। इसके AI Governance Bill का मसौदा तैयार है, और सरकार इसे 2027 की शुरुआत तक पेश करने की योजना बना रही है। मार्केटर्स के लिए दिलचस्प हिस्सा यह है कि यह ज़िम्मेदारी कैसे तय करता है।
क्या हुआ
The Star के अनुसार, सितंबर में डिजिटल मंत्री Gobind Singh Deo ने कहा कि मसौदा पहले ही पूरा हो चुका है और इसे कैबिनेट को सौंपा जा रहा है। उन्होंने एआई गवर्नेंस को तीन परतों में बताया: मानक, विनियम और क़ानून, जिनमें कुछ मामलों को पहले मानकों के ज़रिए संभाला जाएगा। Sirim Berhad के साथ MY-AI Standards स्थापित किए गए हैं, और AI Malaysia का गठन बिल के साथ-साथ प्रवर्तन व्यवस्था बनाने का हिस्सा है।
29 अक्टूबर को दीवान रक्यात में सवालों के जवाब देते हुए उन्होंने और विवरण दिया। The Edge Malaysia के अनुसार, यह बिल एक क़ानूनी ढाँचा तय करेगा जिसके तहत एआई प्रणालियाँ विकसित करने, उपलब्ध कराने या उपयोग करने वालों को संभावित जोखिमों की पहचान, आकलन और प्रबंधन करना होगा, जिसमें एआई जोखिम प्रबंधन, पक्षों के बीच जवाबदेही और घटनाओं की रिपोर्टिंग व निपटान की प्रक्रियाएँ शामिल हैं। सरकार इसे 2027 की शुरुआत तक पेश करने की योजना बना रही है। तब तक धोखाधड़ी, डीपफ़ेक, कंटेंट में हेरफेर और ग़लत जानकारी से मौजूदा क़ानूनों के तहत निपटा जाता है, जिनमें Penal Code, Communications and Multimedia Act 1998, Online Safety Act 2025 और Cybersecurity Act 2024 शामिल हैं। मलेशिया एक अधिक सुसंगत क्षेत्रीय दृष्टिकोण के लिए अन्य आसियान सदस्य देशों के साथ भी काम कर रहा है। Gobind ने कहा कि यह दृष्टिकोण "इस सिद्धांत के अनुरूप है कि ज़िम्मेदारी व्यक्ति की भूमिका के आधार पर तय होनी चाहिए"।
यह क्यों मायने रखता है
"भूमिका के आधार पर ज़िम्मेदारी" याद रखने वाला वाक्यांश है। इसका अर्थ है कि एआई टूल का उपयोग करने वाला ब्रांड इसलिए ज़िम्मेदारी से मुक्त नहीं है कि मॉडल किसी और ने बनाया। डेवलपर्स, प्रदाता और उपयोगकर्ता, हर कोई अपने काम के अनुपात में दायित्व रखता है। मार्केटिंग में, यह ज़्यादातर कंपनियों को "उपयोगकर्ता" या "परिनियोजक" की भूमिका में रखता है: आपने मॉडल को प्रशिक्षित नहीं किया, लेकिन आपने अपने ग्राहकों पर इसका उपयोग करना चुना।
घटना रिपोर्टिंग दूसरा व्यावहारिक तत्व है। यदि आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली कोई एआई प्रणाली नुकसान पहुँचाती है, जैसे डीपफ़ेक विज्ञापन, भेदभावपूर्ण टार्गेटिंग परिणाम या ख़तरनाक सलाह देने वाला चैटबॉट, तो संभवतः उसकी रिपोर्टिंग और निपटान की एक प्रक्रिया होगी।
क्षेत्रीय तालमेल भी मायने रखता है। कई ब्रांड मलेशिया, सिंगापुर, इंडोनेशिया, थाईलैंड और वियतनाम में एक साथ अभियान चलाते हैं। एक अधिक सुसंगत आसियान दृष्टिकोण इन बाज़ारों में अनुपालन को कहीं अधिक सरल बना देगा।
मेरा शोध क्या कहता है
भूमिका-आधारित ज़िम्मेदारी उसी तरह है जैसे मैं मार्केटिंग में एआई के बारे में सोचता हूँ। अपनी WSDM 2023 वार्ता Under the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative Evaluation में मैंने स्वचालित प्रोफाइलिंग, विज्ञापन टार्गेटिंग और क्रिएटिव स्कोरिंग से उठने वाले नैतिक और निजता संबंधी प्रश्नों पर विचार किया था। इनमें से कई प्रश्न स्वयं मॉडल के बारे में नहीं हैं। वे इस बारे में हैं कि कोई कंपनी इसे कैसे लागू करना चुनती है: कौन-सी ऑडियंस, कौन-सा डेटा, कौन-से दावे।
इसीलिए मुझे व्याख्या-योग्यता की परवाह है। Against Opacity (ACM Multimedia 2023) में हमने अनुमानित विज्ञापन प्रदर्शन के कारकों की व्याख्या की; SOMONITOR में हमने मार्केटिंग एनालिटिक्स के लिए व्याख्या-योग्य मॉडलों को एलएलएम के साथ जोड़ने का वर्णन किया। यदि आप एआई के उपयोगकर्ता के रूप में जवाबदेह हैं, तो आपको यह समझा पाना होगा कि उसने आपकी ओर से क्या किया। जो प्रणालियाँ अपनी व्याख्या नहीं कर सकतीं, वे इस जवाबदेही को निभाना बहुत कठिन बना देती हैं।
मलेशिया में काम करने वाले मार्केटर्स को अभी क्या करना चाहिए
- हर एआई प्रणाली के लिए अपनी भूमिका पहचानें: क्या आप इसे विकसित कर रहे हैं, उपलब्ध करा रहे हैं या उपयोग कर रहे हैं? ज़्यादातर मार्केटिंग टीमें उपयोगकर्ता होंगी; कुछ एजेंसियाँ और प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता होंगे।
- एक सरल जोखिम रजिस्टर शुरू करें। हर एआई उपयोग के लिए संभावित नुकसान, सुरक्षा उपाय और ज़िम्मेदार व्यक्ति दर्ज करें।
- घटना से निपटने का रास्ता तैयार करें। तय करें कि आप किसी हानिकारक एआई आउटपुट, जैसे डीपफ़ेक या भ्रामक दावे, का पता कैसे लगाएँगे, उसे कैसे रोकेंगे और उसकी रिपोर्ट कैसे करेंगे।
- मौजूदा क़ानून अभी जाँचें। डीपफ़ेक और ग़लत जानकारी वर्तमान क़ानून के तहत पहले से कवर हैं; नए बिल का इंतज़ार न करें।
- क्षेत्रीय स्तर पर सोचें। अपने आसियान अभियानों के लिए एक ऐसा गवर्नेंस दृष्टिकोण बनाएँ जो हर देश की विशिष्टताओं को समाहित कर सके।
मलेशिया का बिल अभी मसौदा है, और विवरण मायने रखेंगे। लेकिन दिशा स्पष्ट है, और यह उसी से मेल खाती है जिसका संकेत पूरे क्षेत्र के नियामक दे रहे हैं: यदि आप अपने ग्राहकों पर एआई का उपयोग करते हैं, तो परिणामों की ज़िम्मेदारी आपकी है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मलेशिया का AI Governance Bill कब पेश किया जाएगा?
The Edge Malaysia के अनुसार, डिजिटल मंत्री Gobind Singh Deo ने 29 अक्टूबर 2026 को संसद को बताया कि सरकार 2027 की शुरुआत तक दीवान रक्यात में बिल पेश करने की योजना बना रही है।
मलेशिया का AI Governance Bill किन पर लागू होगा?
मंत्री के विवरण के आधार पर, यह एआई प्रणालियाँ विकसित करने, उपलब्ध कराने या उपयोग करने वालों से संभावित जोखिमों की पहचान, आकलन और प्रबंधन की अपेक्षा करेगा, और ज़िम्मेदारी हर पक्ष की भूमिका से तय होगी।
नए क़ानून से पहले मलेशिया में डीपफ़ेक से कैसे निपटा जाता है?
The Edge Malaysia की रिपोर्ट के अनुसार, बिल पारित होने तक धोखाधड़ी, डीपफ़ेक, कंटेंट में हेरफेर और ग़लत जानकारी से मौजूदा क़ानूनों के तहत निपटा जाता है, जिनमें Penal Code, Communications and Multimedia Act 1998, Online Safety Act 2025 और Cybersecurity Act 2024 शामिल हैं।
स्रोत
- AI Governance Bill expected by early 2027, says Gobind — The Star, 11 September 2026
- Gobind: Artificial Intelligence Governance Bill to be tabled in Parliament early next year — The Edge Malaysia, 29 October 2026