एक और एआई लैब ने सिंगापुर में अपना झंडा गाड़ दिया है। 14 अक्टूबर को Anthropic ने यहाँ कार्यालय खोला और सरकार के साथ एक समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर किए। मैं इसी शहर में रहता हूँ और यहीं निर्माण करता हूँ, इसलिए मैंने यह घोषणा दो सवालों के साथ पढ़ी: यह वास्तव में किस बात की प्रतिबद्धता है, और एशिया में ग्राहकों से बात करने के लिए एआई का उपयोग करने वाली कंपनियों के लिए यह क्या बदलती है?
क्या हुआ
Anthropic की घोषणा के अनुसार, सिंगापुर एशिया-प्रशांत में उसका पाँचवाँ कार्यालय है। MOU, Ministry of Digital Development and Information (MDDI) के साथ है। इस पर MDDI के स्थायी सचिव Kai Fong Chng और Anthropic के सह-संस्थापक Ben Mann ने Singapore International Cyber Week के दौरान हस्ताक्षर किए, और मंत्री Josephine Teo इसकी साक्षी रहीं।
MOU तीन क्षेत्रों को कवर करता है: एआई सुरक्षा, साइबर सुरक्षा और मॉडल मूल्यांकन पर सहयोग; एआई अपनाने और उसके प्रभाव पर शोध; और सार्वजनिक व निजी क्षेत्रों में ज़िम्मेदारी से अपनाना। नियोजित गतिविधियों में मूल्यांकन, परीक्षण मानकों और घटना प्रतिक्रिया पर सिंगापुर के एआई सुरक्षा और आश्वासन संस्थानों के साथ तकनीकी आदान-प्रदान, छोटे और मध्यम व्यवसायों के लिए सहायता, और Anthropic के Economic Index जैसे शोध को साझा करना शामिल है।
पोस्ट के कुछ आँकड़े उल्लेखनीय थे। Anthropic का कहना है कि जनसंख्या के सापेक्ष Claude.ai के उपयोग में सिंगापुर 121 देशों में दूसरे स्थान पर है, जो उसके आकार के हिसाब से अपेक्षित स्तर का लगभग छह गुना है। उसके अनुसार GovTech Singapore के 1,500 से अधिक इंजीनियरों और तकनीकी कर्मचारियों ने Claude Code अपनाया है, और Claude पर बना Grab का BriX सेल्स असिस्टेंट उसकी सेल्स टीमों के हर तिमाही लगभग 40,000 घंटे बचाता है। ये कंपनी के अपने आँकड़े हैं।
मुझे सबसे दिलचस्प बात ऐतिहासिक लगी। Anthropic का कहना है कि वह 2023 में IMDA और AI Verify Foundation द्वारा संचालित Generative AI Evaluation Sandbox से जुड़ा, और बाद में अंग्रेज़ी, मंदारिन, मलय और तमिल में एक रेड-टीमिंग परियोजना पर उनके साथ साझेदारी की।
यह क्यों मायने रखता है
कार्यालय खुलने की घटनाओं का ज़रूरत से ज़्यादा अर्थ निकालना आसान है। MOU इरादे का बयान है, कोई उत्पाद नहीं। मैंने हाल ही में e27 पर इससे जुड़ी बात कही थी: Singapore and Romania don't need another MOU, they need first customers। समझौते तब मायने रखते हैं जब वे ऐसे काम में बदलते हैं जिसका कोई उपयोग कर सके।
इसे देखने लायक बनाती है मूल्यांकन वाली धारा। सिंगापुर एआई मूल्यांकन को बुनियादी ढाँचे की तरह मानने में असाधारण रूप से सुसंगत रहा है: सैंडबॉक्स, परीक्षण टूलकिट, और अब एक फ़्रंटियर लैब के साथ मॉडल-मूल्यांकन आदान-प्रदान। व्यवसायों के लिए यही वह हिस्सा है जिसका लाभ बढ़ता जाता है। स्पष्ट परीक्षण मानक किसी बैंक, टेलीकॉम या रिटेलर के लिए एआई परिनियोजन को हाँ कहना सस्ता बना देते हैं, क्योंकि प्रमाण का भार साझा और दस्तावेज़ीकृत होता है।
बहुभाषी रेड-टीमिंग एक अलग कारण से मायने रखती है। ज़्यादातर प्रकाशित सुरक्षा और गुणवत्ता परीक्षण अब भी अंग्रेज़ी में होते हैं। दक्षिण-पूर्व एशिया केवल अंग्रेज़ी में ख़रीदारी, शिकायत या सर्च नहीं करता। जो मॉडल अंग्रेज़ी में अच्छा व्यवहार करता है और मलय या तमिल में भटक जाता है, वह इस बाज़ार के लिए सुरक्षित मॉडल नहीं है।
मेरा शोध क्या कहता है
NUS में मेरा पीएच.डी. कार्य एक साथ कई स्रोतों से यह सीखने के बारे में था कि लोग कौन हैं: अलग-अलग नेटवर्कों पर पोस्ट, छवियाँ, चेक-इन और सेंसर डेटा। एक निष्कर्ष जो मेरे साथ रह गया, वह बाद में I Know Where You Are Coming From (AAAI 2020) में आया: आप जो डेटा स्रोत चुनते हैं, उससे आपके एआई यूज़र मॉडल की सटीकता बदल जाती है। भाषा भी एक स्रोत है। एक भाषा पर मूल्यांकित मॉडल का मूल्यांकन उस आबादी पर नहीं हुआ है जिसकी आप सेवा करते हैं।
यही तर्क मार्केटिंग के लिए व्याख्या-योग्य एआई पर मेरे काम को दिशा देता है। Against Opacity (ACM Multimedia 2023) में हमने नए विज्ञापन क्रिएटिव के लिए क्लिक-थ्रू दरों का पूर्वानुमान लगाया और एक एलएलएम असिस्टेंट से यह समझाया कि पूर्वानुमान किस कारण से आया। MindFuse (ACM Multimedia 2025) में हमने वास्तविक विज्ञापन डेटा से रणनीति सह-रचित करने के लिए क्रिएटिव स्कोरिंग को एलएलएम के साथ जोड़ा। दोनों मामलों में व्याख्या ही वह चीज़ है जो मार्केटर को आउटपुट पर भरोसा करने और उस पर कार्रवाई करने देती है। मूल्यांकन और व्याख्या एक ही वादे के दो हिस्से हैं: मुझे दिखाइए कि यह काम करता है, और मुझे दिखाइए कि क्यों।
इसलिए जब कोई सरकार और कोई लैब मूल्यांकन मानकों पर काम करने पर सहमत होते हैं, तो मैं इसे केवल नियामकों के लिए नहीं, मार्केटर्स के लिए भी अच्छी ख़बर मानता हूँ। यह "यह एआई इस बाज़ार में इस काम के लिए उपयुक्त है" कहने की एक साझा भाषा की शुरुआत है।
सिंगापुर की कंपनियों को अभी क्या करना चाहिए
- उन भाषाओं में परीक्षण करें जिनका आपके ग्राहक उपयोग करते हैं। यदि आपका चैटबॉट या कंटेंट टूल मलय, तमिल या मंदारिन बोलने वालों की सेवा करता है, तो लॉन्च से पहले उन भाषाओं में भी उसका मूल्यांकन करें, केवल अंग्रेज़ी में नहीं।
- अपने मूल्यांकन का दस्तावेज़ीकरण करें, भले ही अभी कोई न माँगे। आपने क्या, कैसे और किस परिणाम के साथ परखा, इसका एक छोटा रिकॉर्ड सबसे सस्ती अनुपालन संपत्ति है जो आप कभी बनाएँगे।
- वेंडर्स से केवल फ़ीचर्स नहीं, मूल्यांकन के बारे में पूछें। उन्होंने कौन-से परीक्षण किए, किन भाषाओं में, और क्या विफल हुआ?
- सार्वजनिक कार्यक्रमों का उपयोग करें। विशेष रूप से एसएमई को महँगी कंसल्टिंग ख़रीदने से पहले देखना चाहिए कि सरकार और उसके साझेदार इस MOU और ऐसी ही योजनाओं के तहत क्या पेशकश करते हैं।
- किसी नई भाषा में आपके ब्रांड की ओर से बोलने वाली किसी भी चीज़ पर अंतिम निर्णय इंसानों के पास रखें।
सिंगापुर समझौतों को मानकों में बदलने में माहिर है। यदि यह MOU बहुभाषी एआई के लिए व्यावहारिक मूल्यांकन मार्गदर्शन देता है, तो इसका महत्व एक कंपनी के कार्यालय से कहीं आगे तक होगा।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
सिंगापुर के साथ Anthropic का MOU किन बातों को कवर करता है?
Anthropic के अनुसार, यह एआई सुरक्षा, साइबर सुरक्षा और मॉडल मूल्यांकन पर सहयोग, एआई अपनाने और उसके प्रभाव पर शोध, और सार्वजनिक व निजी क्षेत्रों में ज़िम्मेदारी से एआई अपनाने को कवर करता है, जिसमें एसएमई और सरकारी अधिकारियों के लिए सहायता शामिल है।
MOU पर किसने हस्ताक्षर किए?
MDDI के स्थायी सचिव Kai Fong Chng और Anthropic के सह-संस्थापक Ben Mann ने Singapore International Cyber Week के दौरान इस पर हस्ताक्षर किए, जिसके साक्षी Minister for Digital Development and Information Josephine Teo और Anthropic के APAC नीति प्रमुख Michael Sellitto रहे।
एशिया के मार्केटर्स के लिए बहुभाषी एआई मूल्यांकन क्यों मायने रखता है?
क्योंकि दक्षिण-पूर्व एशिया में ग्राहक कई भाषाओं का उपयोग करते हैं, और अंग्रेज़ी में किसी मॉडल की गुणवत्ता और सुरक्षा इस बात की गारंटी नहीं देती कि मलय, तमिल या मंदारिन में भी उसका व्यवहार वैसा ही होगा। हर ग्राहक-भाषा में परीक्षण ब्रांड से हटकर या असुरक्षित आउटपुट का जोखिम घटाता है।
स्रोत
- Anthropic opens Singapore office and signs MOU with the Government of Singapore — Anthropic, 14 October 2026