Googles Anzeigen im AI Mode kommen nach Singapur und darüber hinaus

Am 28. Oktober kündigte Google an, dass Anzeigen im AI Mode, seinem dialogbasierten Sucherlebnis, auf zehn weitere Märkte ausgeweitet werden. Singapur ist dabei. Ebenso Malaysia und die Philippinen. Für Marketer in Südostasien ist die Frage, wie man innerhalb einer KI-Antwort erscheint, nicht mehr theoretisch.

Was passiert ist

In einem Beitrag auf The Keyword sagte Shashi Thakur, Leiter von Google Search Ads, Google weite Anzeigen im AI Mode aus, und zwar in Australien, Kanada, Indien, Kenia, Malaysia, Neuseeland, Nigeria, Pakistan, den Philippinen und Singapur. Brasilien, Mexiko und das Vereinigte Königreich sind für das vierte Quartal 2026 geplant. In den USA startet Google zudem Multiturn-Anzeigen, die bei den Folgefragen erscheinen können, die jemand im AI Mode stellt. Die Anzeigen tragen die Kennzeichnung „Gesponsert“.

Google untermauerte den Schritt mit zwei internen Datenpunkten. Anfragen im AI Mode seien im Schnitt dreimal so lang wie klassische Suchanfragen (eigener AI-Mode-Bericht, USA, Mai 2026). Und die Klickraten für gesponserte und organische Produktlisteneinträge im AI Mode seien bereits ähnlich (interne Daten, USA, 20. August bis 3. September 2026).

Am selben Tag legte Alphabet seine Zahlen für das dritte Quartal vor. Laut der Auswertung der Ergebnisse durch Relevant Audience wuchsen die Umsätze aus Google Search und Sonstigem im Jahresvergleich um 12 % auf 63,35 Mrd. US$, gegenüber dem Vorquartal nahezu unverändert, und Sundar Pichai bezeichnete das Wachstum der Suchanfragen als das höchste seit fünf Jahren. Der Bericht führt das langsamere Umsatzwachstum, gestützt auf Aussagen des Managements, teilweise auf die geringere Monetarisierung von AI-Mode-Anfragen zurück.

Warum das wichtig ist

Fügt man diese Fakten zusammen, ergibt sich ein einfaches Bild. Menschen stellen längere, spezifischere Fragen. Google beantwortet sie in einem Gespräch. Und Google verkauft jetzt Platz in diesem Gespräch, in unserer Region, zu einem Zeitpunkt, an dem es einen kommerziellen Grund hat, den AI Mode ertragreicher zu machen.

Für Werbetreibende ist eine dreimal längere Suchanfrage ein Geschenk. „Laufschuhe“ verrät fast nichts. „Leichte Laufschuhe für feuchtes Wetter, breite Füße, unter 200 SGD, für den ersten Halbmarathon“ verrät Klima, Körper, Budget und Ziel. Das ist ein Profil, kein Keyword.

Multiturn-Anzeigen sind noch wichtiger. In einem Gespräch baut sich die Absicht Schritt für Schritt auf. Die Anzeige, die bei der dritten Folgefrage erscheint, wird auf alles abgestimmt, was die Person bisher gesagt hat, nicht auf eine einzelne Wortfolge.

Was meine Forschung sagt

Ich habe den größten Teil meiner Laufbahn einer Idee gewidmet: Man versteht Menschen besser, wenn man viele Signale kombiniert, als wenn man nur eines betrachtet. In Harvesting Multiple Sources for User Profile Learning (ICMR 2015) haben wir einen Social-Media-Datensatz aus mehreren Quellen und ein Ensemble-Modell zum Lernen demografischer und Mobilitätsprofile von Nutzern aufgebaut. Später haben wir in I Know Where You Are Coming From (AAAI 2020) gezeigt, dass die Wahl der Datenquelle verändert, wie genau ein KI-Nutzermodell ist.

Ein Multiturn-Gespräch ist ein Signal aus mehreren Quellen, komprimiert auf wenige Minuten. Jeder Gesprächsschritt fügt eine Sicht auf dieselbe Person hinzu: was sie braucht, was sie ausschließt, was ihr wichtig ist. Die Lehre aus der Profiling-Forschung gilt direkt. Der Wert liegt in der Kombination, und die Reihenfolge zählt. Ein Anzeigensystem, das das ganze Gespräch liest, schlägt eines, das auf eine einzelne Anfrage reagiert — und ein Werbetreibender, der für das ganze Gespräch schreibt, schlägt einen, der für ein Keyword schreibt.

Die zweite Lehre betrifft die Kennzeichnung. Laut Google erzielen gesponserte und organische Produkteinträge im AI Mode bereits ähnliche Klickraten. Kurzfristig ist das eine gute Nachricht für Werbetreibende. Genau deshalb muss die Kennzeichnung „Gesponsert“ aber klar bleiben. Ich vertrete seit Jahren, auch in meiner Forbes-Kolumne über Redemptive Marketing, dass Transparenz und Leistung keine Gegensätze sind. In einer Antwortmaschine ist Vertrauen das Produkt. Wenn Menschen Antwort und Anzeige nicht mehr unterscheiden können, verlieren beide an Wert.

Was Marketer in Südostasien jetzt tun sollten

• Schreiben Sie Briefings rund um Situationen statt Keywords. Listen Sie die langen, konkreten Fragen auf, die Ihre Kunden tatsächlich stellen, in deren eigenen Worten, und sorgen Sie dafür, dass Ihre Landingpages sie klar beantworten.
• Betrachten Sie das Gespräch als Einheit. Skizzieren Sie die wahrscheinlichen zweiten und dritten Fragen nach der ersten, denn dort werden Multiturn-Anzeigen stehen.
• Versorgen Sie die Maschine mit sauberen Produktdaten. Antwortmaschinen zitieren, was sie auslesen können. Preise, Größen, Verfügbarkeit und Richtlinien sollten auf der Seite ausdrücklich stehen.
• Messen Sie Inkrementalität, nicht Klicks. Ähnliche Klickraten sagen Ihnen nicht, ob eine AI-Mode-Anzeige einen Verkauf ausgelöst hat, der sonst nicht zustande gekommen wäre. Führen Sie Holdout-Tests durch, bevor Sie Budget verschieben.
• Halten Sie Ihr organisches Haus in Ordnung. Wenn gesponserte und organische Einträge nebeneinanderstehen, ist es immer noch die günstigste Sichtbarkeit, in der organischen Antwort die zitierte Quelle zu sein.

Die zehn Märkte sind ein Anfang, kein Endzustand. Wenn eine Antwortmaschine gleichzeitig in Singapur, Kuala Lumpur und Manila Platz verkauft, sollten regionale Teams das als einen Kanal mit lokalen Nuancen planen, nicht als zehn getrennte Experimente.

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