GPT-6 Astra و«عصر الذكاء الاصطناعي العام»: نظرة واقعية من مسوّق

كل بضع سنوات ينطق مختبر بالكلمة. ففي 3 سبتمبر أطلقت OpenAI ‏GPT-6 Astra، وقال رئيسها Greg Brockman للصحفيين إنه «ليس من غير المعقول أن نشعر بأننا الآن في عصر الذكاء الاصطناعي العام». أنا باحث ومؤسس، لذا أحمل فكرتين في آن واحد: هذا نظام قادر حقًا، و«الذكاء الاصطناعي العام» ادعاء، لا قياس.

ما الذي حدث

بحسب Fox Business، أطلقت OpenAI ‏Astra أولًا لعملاء المؤسسات أصحاب الوصول المبكر، على أن يتبعهم خلال أيام مستخدمو ChatGPT Plus وPro وBusiness وEnterprise، وواجهة API، وAmazon Web Services. وتقول OpenAI إن النموذج في طليعة الأداء في استخدام الحاسوب واستخدام المتصفح وهندسة البرمجيات والأمن السيبراني والعلوم، وإنه يستطيع تنفيذ مهام حاسوبية روتينية مثل تعبئة النماذج الإلكترونية وتحديث سجلات العملاء وتنظيم التقويمات وإجراء الأبحاث، إضافة إلى إنشاء المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية.

ووصفه Sam Altman بأنه «النموذج الأكثر مواءمة على الإطلاق» لدى الشركة. وقالت OpenAI أيضًا إن Astra يمثل قفزة كبيرة في القدرات السيبرانية ويبلغ عتبة «Critical» بموجب Preparedness Framework لديها. ويقتبس المقال تعريف OpenAI نفسها للذكاء الاصطناعي العام: «أنظمة عالية الاستقلالية تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية». ولا يذكر أي نتائج محددة في معايير الأداء.

لماذا يهم ذلك

انزع الوسم وسيتضح التحول العملي. فالقدرات التي تبرزها OpenAI لا تتعلق بكتابة جمل أفضل، بل بأداء العمل داخل البرمجيات: تعبئة النماذج، وتحديث السجلات، والتنقل عبر المتصفحات وجداول البيانات. وهذا هو النسيج اليومي لعمليات التسويق: إعداد الحملات، وإعداد التقارير، وتنظيف بيانات CRM، ومراقبة المنافسين، وإدارة الخلاصات. والنموذج البارع في استخدام الحاسوب يستهدف الساعات، لا الكلمات فقط.

ولهذا أيضًا يستحق تأطير «الذكاء الاصطناعي العام» الحذر. فتعريف OpenAI يدور حول التفوق على البشر في «معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية». وما إذا كان ذلك صحيحًا بالنسبة لفريقك سؤال تجريبي يمكنك اختباره، وستختلف الإجابة باختلاف المهمة. فقد يكون النموذج ممتازًا في تجميع تقرير أداء ومع ذلك ضعيفًا في تحديد أي فكرة إبداعية ستحرّك جمهورًا متشككًا في جاكرتا.

ماذا تقول أبحاثي

كتبت في Forbes عن ما إذا كانت الآلات ستحل محل الإبداع البشري وعن سدّ الفجوة بين التسويق وأنظمة الذكاء الاصطناعي. وموقفي الثابت أن الفجوة نادرًا ما تكون في الذكاء الخام، بل في التأسيس على الواقع: هل يعرف النظام جمهورك وبياناتك وقيودك، وهل يستطيع أن يُظهر استدلاله؟

وهذا ما تستهدفه أبحاثنا. ففي MindFuse ‏(ACM Multimedia 2025) بنينا ذكاءً اصطناعيًا توليديًا قابلًا للتفسير يجمع بين تقييم معدل النقر إلى الظهور للمحتوى الإبداعي والنماذج اللغوية الكبيرة للمشاركة في صياغة الاستراتيجية التسويقية انطلاقًا من بيانات إعلانية حقيقية. وفي Fusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative Marketing ‏(ACM TOIS 2025) قرنّا التنبؤ بالأداء بالنماذج اللغوية الكبيرة كي تأتي التوصية مصحوبة بسبب. والسبب هو بيت القصيد. فالنموذج العام الأقوى يجعل اللغة أفضل والإجراءات أسرع، لكنه لا يخبرك بذاته لماذا سيتفوق إعلان على آخر لدى جمهور محدد. وهذا لا يزال يحتاج إلى القياس في ضوء نتائج حقيقية.

لذا فإن نظرتي الواقعية ليست «Astra مبالغ فيه»، بل «Astra محرك أقوى؛ وأدلتك وتفسيراتك لا تزال مسؤوليتك».

ما الذي ينبغي أن يفعله قادة التسويق الآن

• اختر ثلاثة من سير العمل التشغيلية المستهلكة للوقت، مثل التقارير الأسبوعية أو إعداد الحملات أو تحديثات CRM، وجرّبها مع نموذج لاستخدام الحاسوب تحت الإشراف.
• قِس في مقابل خط أساس. الوقت الموفَّر، ومعدل الأخطاء، وعدد المرات التي اضطر فيها إنسان إلى التدخل. عبارة «بدا أسرع» ليست نتيجة.
• افصل التنفيذ عن التقدير. دع الوكلاء ينفذون خطوات محددة جيدًا؛ وأبقِ القرارات الإبداعية والاستراتيجية مرتبطة ببيانات يمكنك تفسيرها.
• انتبه إلى الصلاحيات. فالنموذج القادر على تحديث سجلات العملاء قادر أيضًا على تحديث السجلات الخطأ. امنح الوكلاء أضيق وصول يفي بالغرض وسجّل كل إجراء.
• تجاهل الوسم عند الشراء. اطلب من المزوّدين أدلة على مستوى المهام في أعمال تشبه أعمالك، لا صفات.

سواء أكان هذا «عصر الذكاء الاصطناعي العام» أم لا، فهو بوضوح العصر الذي يتولى فيه الذكاء الاصطناعي العمليات. والفرق التي تبني سير عمل متأنية ومقيسة حول ذلك ستحصد المكاسب. أما الفرق التي تشتري كلمة فستحصل على فاتورة.

الأسئلة الشائعة