Agent Skills 走向厂商中立：营销人员为何应当关注

一些最重要的 AI 新闻，表面上看起来很枯燥。10 月 22 日，Anthropic 宣布将 Agent Skills 标准移交给 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation。没有新模型，也没有新基准。但如果你在用 AI 智能体做营销，正是这类“管道工程”决定了你的专业知识能否始终属于你自己。

发生了什么

根据 Anthropic 的文章，skill 是“一个包含 SKILL.md 文件的文件夹，用于教会智能体某项具体任务或某个领域，并附带其所需的脚本或参考资料”。Anthropic 在开发 Claude Code 的过程中设计了这一格式，因为通用智能体往往缺乏真实业务任务所需的流程性知识。它于 2025 年 10 月推出 skills，并于 2025 年 12 月将 Agent Skills 作为开放标准发布。

采用规模相当可观。Anthropic 称已有 70 多个智能体平台集成了 Agent Skills，包括 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 和 VS Code；已发布的 skills 达 100 万个，安装量接近 2.8 亿次。

如今，该标准本身、其名称与标志、GitHub 组织以及 agentskills.io 域名都将移交给 Agentic AI Foundation（AAIF）。AAIF 由 Anthropic 与 Block、OpenAI 共同创立，Anthropic 此前也已将 Model Context Protocol 捐赠给该基金会。来自 Anthropic、Google、OpenAI 及其他公司的工程师将以个人身份维护该标准。拟议的路线图包括版本化发布、正式的提案流程，以及面向编写和安装 skills 人员的安全指引。

为什么重要

我认识的每个营销团队，都拥有同一种隐性资产：他们做事的方式。怎么写简报；先看哪些竞争对手；对这个市场的这位客户而言，“符合品牌调性”究竟意味着什么。如今，这些大多存在于人们的脑子里，以及没人会读的幻灯片中。

Skill 是把这套流程写下来、让智能体可以照做的一种方式。而厂商中立的标准意味着，你只需写一次，就可以期待它在团队所用的各种工具中都能运行。这正是“基于平台构建”与“基于格式构建”的区别。格式比平台活得更久。

还有第二个不那么显眼的好处：skill 是可读的。你可以打开文件夹，看到智能体被要求做了什么。在“这是 AI 决定的”逐渐成为常见借口的领域里，一份纯文本流程虽小，却是实实在在的问责。

我的研究怎么看

我曾在 Forbes 撰文，讨论营销中从提示词与微调到 RAG 与 AI 智能体的进阶路径，以及AI 智能体在营销中的 18 种应用。我反复得出的规律是：智能体之所以失败，与其说是缺乏智能，不如说是缺乏上下文——也就是完成这项工作所需的具体数据和具体流程。

我们最新的论文让这一点更加具体。在SOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content Homogenization（SIGIR 2026）中，我们描述了帮助专业人士撰写有辨识度的 LinkedIn 内容的检索增强智能体。核心思想是：智能体在写作之前应先检索真实的上下文数据，这样它的产出才能保持独特，而不会趋同于其他人的智能体所生成的千篇一律的文本。

Skills 是检索的流程性“孪生兄弟”。检索给智能体事实，skill 给它方法。两者都在对抗同质化，因为它们都把属于你的独特之处注入一个默认会滑向“互联网平均水平”的系统。如果每个品牌都用同一个智能体、同样的默认行为，每个品牌听起来都会一模一样。你的 skills，正是你的差异所在。

营销团队现在应该做什么

• 把你每周都要重复的三项流程——例如竞品检查、广告活动复盘或创意简报——写成简明的分步说明，并附上优秀产出的示例。
• 把品牌专属的部分单独存放：语气语调、禁用的宣传主张、法律免责声明、市场差异。正是这些部分，让你的产出成为你自己的。
• 做好版本管理。流程一变，智能体的行为就会变。像对待代码一样对待 skills：指定负责人，保留变更记录。
• 安装第三方 skills 之前先审查安全性。Skill 可以包含脚本。新的治理路线图正因如此提到了安全指引；在它出台之前，请先读懂你要安装的东西。
• 不仅衡量速度，也要衡量辨识度。如果你的智能体写出的内容开始和竞争对手的相似，说明你的上下文太单薄了。

开放标准在你需要更换工具之前都不怎么令人兴奋。等到那一天，把专业知识以可移植格式写下来的团队一周就能完成迁移；其他团队则只能从头再来。

常见问题