Setiap beberapa tahun sebuah makmal akan menyebut perkataan itu. Pada 3 September OpenAI mengeluarkan GPT-6 Astra, dan presidennya Greg Brockman memberitahu wartawan bahawa "tidak keterlaluan untuk merasakan kita kini berada dalam era AGI." Saya seorang penyelidik dan pengasas, jadi saya memegang dua fikiran serentak: ini sistem yang benar-benar berkebolehan, dan "AGI" ialah dakwaan, bukan ukuran.
Apa yang berlaku
Menurut Fox Business, OpenAI mengeluarkan Astra terlebih dahulu kepada pelanggan perusahaan dengan akses awal, diikuti pengguna ChatGPT Plus, Pro, Business dan Enterprise, API dan Amazon Web Services dalam beberapa hari. OpenAI menyatakan model itu terkini dalam penggunaan komputer, penggunaan pelayar, kejuruteraan perisian, keselamatan siber dan sains, dan ia boleh melaksanakan tugas komputer rutin seperti mengisi borang dalam talian, mengemas kini rekod pelanggan, menyusun kalendar dan membuat penyelidikan, serta mencipta dokumen, hamparan dan pembentangan.
Sam Altman menyifatkannya sebagai "model paling sejajar yang pernah" dimiliki syarikat. OpenAI juga berkata Astra mewakili lonjakan ketara dalam keupayaan siber dan memenuhi ambang "Critical" di bawah Preparedness Framework miliknya. Artikel itu memetik takrifan AGI OpenAI sendiri: "sistem yang sangat autonomi yang mengatasi manusia dalam kebanyakan kerja yang bernilai dari segi ekonomi." Ia tidak memetik sebarang skor penanda aras khusus.
Mengapa ia penting
Tanggalkan label itu dan peralihan praktikalnya jelas. Keupayaan yang ditonjolkan OpenAI bukanlah tentang menulis ayat yang lebih baik. Ia tentang melakukan kerja dalam perisian: mengisi borang, mengemas kini rekod, bergerak melalui pelayar dan hamparan. Itulah tekstur harian operasi pemasaran. Penyediaan kempen, pelaporan, kebersihan CRM, pemantauan pesaing, pengurusan suapan. Model yang mahir dalam penggunaan komputer menyasarkan jam kerja, bukan sekadar perkataan.
Itulah juga sebabnya pembingkaian AGI perlu disikapi dengan berhati-hati. Takrifan OpenAI adalah tentang mengatasi manusia dalam "kebanyakan kerja yang bernilai dari segi ekonomi". Sama ada itu benar bagi pasukan anda ialah soalan empirikal yang boleh anda uji, dan jawapannya akan berbeza mengikut tugas. Model boleh menjadi cemerlang dalam menyusun laporan prestasi tetapi masih lemah dalam memutuskan idea kreatif mana yang akan menggerakkan khalayak yang skeptikal di Jakarta.
Apa kata penyelidikan saya
Saya telah menulis di Forbes tentang sama ada mesin akan menggantikan kreativiti manusia dan tentang merapatkan jurang antara pemasaran dan sistem AI. Pendirian saya yang konsisten ialah jurangnya jarang sekali kecerdasan mentah. Ia ialah pengasasan: adakah sistem itu mengenali khalayak, data dan kekangan anda, dan bolehkah ia menunjukkan penaakulannya?
Itulah yang disasarkan oleh penyelidikan kami. Dalam MindFuse (ACM Multimedia 2025) kami membina AI generatif yang boleh dijelaskan yang menggabungkan pemarkahan kadar klik lalu kreatif dengan LLM untuk mencipta strategi pemasaran bersama daripada data iklan sebenar. Dalam Fusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative Marketing (ACM TOIS 2025) kami menggandingkan ramalan prestasi dengan LLM supaya cadangan disertai sebab. Sebab itulah intinya. Model umum yang lebih berkuasa menjadikan bahasa lebih baik dan tindakan lebih pantas. Ia tidak dengan sendirinya memberitahu anda mengapa satu iklan akan mengatasi iklan lain bagi khalayak tertentu. Itu masih memerlukan pengukuran berbanding hasil sebenar.
Jadi semakan realiti saya bukanlah "Astra digembar-gemburkan secara berlebihan." Ia ialah "Astra ialah enjin yang lebih kuat; bukti dan penjelasan anda masih tugas anda."
Apa yang perlu dilakukan pemimpin pemasaran sekarang
- Pilih tiga aliran kerja operasi yang memakan masa, seperti pelaporan mingguan, penyediaan kempen atau kemas kini CRM, dan rintiskannya dengan model penggunaan komputer di bawah penyeliaan.
- Ukur berbanding garis asas. Masa yang dijimatkan, kadar ralat, dan kekerapan manusia terpaksa campur tangan. "Terasa lebih pantas" bukanlah keputusan.
- Asingkan pelaksanaan daripada pertimbangan. Biarkan ejen melaksanakan langkah yang ditakrifkan dengan baik; pastikan keputusan kreatif dan strategik terikat pada data yang boleh anda jelaskan.
- Berhati-hati dengan kebenaran. Model yang boleh mengemas kini rekod pelanggan juga boleh mengemas kini rekod yang salah. Berikan ejen akses paling sempit yang berfungsi dan log setiap tindakan.
- Abaikan label dalam perolehan. Minta vendor bukti peringkat tugas bagi kerja seperti kerja anda, bukan kata sifat.
Sama ada ini "era AGI" atau tidak, ini jelas era di mana AI melakukan operasi. Pasukan yang membina aliran kerja yang teliti dan terukur di sekitarnya akan mendapat manfaat. Pasukan yang membeli sebuah perkataan akan mendapat bil.
Soalan Lazim
Apakah GPT-6 Astra?
Ia ialah model terdepan OpenAI yang dikeluarkan pada 3 September 2026. OpenAI menyatakan ia terkini dalam penggunaan komputer, penggunaan pelayar, kejuruteraan perisian, keselamatan siber dan sains, dan boleh melaksanakan tugas komputer rutin seperti mengisi borang dan mengemas kini rekod pelanggan.
Adakah OpenAI berkata GPT-6 Astra ialah AGI?
Presiden OpenAI Greg Brockman memberitahu wartawan bahawa "tidak keterlaluan untuk merasakan kita kini berada dalam era AGI." OpenAI mentakrifkan AGI sebagai sistem yang sangat autonomi yang mengatasi manusia dalam kebanyakan kerja yang bernilai dari segi ekonomi. Itu dakwaan untuk diuji, bukan ukuran yang mantap.
Bagaimanakah pemasar patut menilai model terdepan baharu?
Ujinya pada aliran kerja anda sendiri berbanding garis asas, ukur masa yang dijimatkan, ralat dan campur tangan manusia, pastikan keputusan strategik berasaskan data yang boleh dijelaskan, dan hadkan kebenaran model kepada apa yang diperlukan oleh setiap tugas.
Sumber
- OpenAI unveils GPT-6 Astra with major advances in AI capabilities: 'Now in the AGI era' — Fox Business, 3 September 2026